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Etiqueta: Aprendizaje Automático

  • Meta trabaja en un traductor de voz universal impulsado por IA

    Meta anunció un nuevo proyecto de investigación en Inteligencia Artificial (IA) para crear un software de traducción que funcione para todas las personas.

    «La capacidad de comunicarse con cualquier persona en cualquier idioma es un superpoder con el que la gente ha soñado desde siempre, y la IA nos lo va a proporcionar en el transcurso de nuestra vida.», comentó el CEO de Meta, Mark Zuckerberg.

    El objetivo de este proyecto es abarcar el 20% de la población mundial no hablan ingles, mandarín o español, los 3 idiomas principales cubiertos por estas herramientas. Generalmente, las lenguas poco atendidas no cuentan con los corpus de texto escrito fácilmente accesibles que se necesitan para entrenar los sistemas de IA o, a veces, no tienen ningún sistema de escritura estandarizado.

    El plan de la compañía se enfoca en técnicas de aprendizaje automático en dos áreas específicas. El primero, denominado No Language Left Behind, se centrará en la creación de modelos de IA que puedan aprender a traducir el lenguaje utilizando menos ejemplos de entrenamiento. El segundo, Universal Speech Translator, tendrá como objetivo construir sistemas que traduzcan directamente el habla en tiempo real de un idioma a otro sin necesidad de usar un componente escrito como intermediario.

    «Los avances en la traducción automática no sólo ayudarán a las personas que no hablan uno de los idiomas que dominan Internet hoy en día. También cambiarán fundamentalmente la forma en que las personas del mundo se conectan y comparten ideas.» escribió la compañía en su blog.

    Este proyecto forma parte de la amplia gama de beneficios que Meta cree que la IA puede ofrecer a los planes del metaverso de la compañía.

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  • Google utiliza el aprendizaje automático para hacer más accesible el lenguaje de señas

    Google sigue en su esfuerzo de lograr que la información sea accesible y útil para la mayor cantidad de personas posible. Eso incluye ofrecerla en más de 150 idiomas, y ahora se están enfocando en ampliar su oferta en lenguaje de señas.

    El gigante tecnológico afirma que la tarea es muy grande, porque existen tantas lenguas de signos como lenguas habladas en el mundo. Por lo que están investigando y experimentando con modelos de aprendizaje automático y saber cuanto de este lenguaje podía reconocer.

    En la investigación que realiza Google también participan personas de la comunidad sorda y expertos lingüísticos.

    Actualmente, el experimento une varios modelos de aprendizaje automático, para poder recolectar el lenguaje de signos como una suma de sus partes, yendo más allá de las manos para incluir los gestos corporales y las expresiones faciales.

    El primer proyecto que resulta de este trabajo es SignTown, es un juego web interactivo que busca ayudar a la gente a aprender sobre la lengua de signos y la cultura sorda. La app utiliza el aprendizaje automático para detectar la capacidad del usuario de realizar los signos aprendidos en el juego.

    Esta aplicación interactiva de escritorio funciona tanto con en el navegador web y una cámara.

    SignTown nace tras 14 meses de pruebas con una base de datos de vídeos de la lengua de signos japonesa y la lengua de signos de Hong Kong. Además, pertenece al Proyecto Shuwa, un equipo japonés que tiene el fin de mejorar la calidad de la búsqueda de las lenguas de signos.

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  • Forbes presentó los 5 sectores que más se benefician de la Inteligencia Artificial

    El Consejo de Tecnología de Forbes publicó la lista de los 5 sectores que implementan los proyectos de Inteligencia Artificial (IA) con mayor éxito.

    Anurag Gurtu, miembro del consejo, explicó en su publicación el porqué los sectores Salud, Automóviles, Transporte y Viajes, Finanzas y Comercio Electrónico fueron elegidos como este Top 5.

    Salud

    En este sector la IA ha sido un gran cambio que abarca todas sus operaciones, desde el resguardo de registros privados hasta las cirugías asistidas por robots.

    Uno de los mejores ejemplos estas aplicaciones es la capacidad para diagnosticar patologías. Con sistemas potenciados por la IA, a través de algoritmos de aprendizaje automático, los patólogos pueden observar las muestras de tejido y realizar diagnósticos mucho más exactos y precisos. En este caso de uso, no sólo se mejora la precisión de los diagnósticos, sino también los procedimientos de tratamiento.

    Automóviles

    Los vehículos autónomos de última generación utilizan técnicas de IA y ciencia de datos para brindar una experiencia sin conductor. Estos vehículos recogen diariamente más de un petabyte de información para garantizar continuamente las mejores técnicas de conducción, medidas de seguridad y rutas eficientes.

    Según informes recientes, para el año 2040 estiman que habrá unos 33 millones de vehículos con capacidad de autoconducción en las vías.

    Transporte y viajes

    En esta industria, la IA es una «megatendencia» debido a que facilita el desplazamiento de los usuarios finales. Sus aplicaciones incluyen sugerir la ruta más adecuada para los conductores y arreglos de viajes remotamente.

    La mayoría de las empresas de viaje se benefician mucho de estas innovaciones, ya que la búsqueda de lugares de interés se realizan mayormente en los smartphones. Un claro ejemplo de esto es Google Maps, con sus múltiples aplicaciones de la IA es capaz de escanear las carreteras mediante algoritmos avanzados para encontrar rutas eficientes, y a su vez informar de las condiciones de tráfico en tiempo real.

    Finanzas

    La notificación de datos en tiempo real, la precisión y el procesamiento de datos en grandes volúmenes son fundamentales en el sector financiero y la IA es ideal para realizar estos trabajos. Cada día son más los expertos en el área que implementan estas tecnologías. Algunas de las más utilizadas son el aprendizaje automático, el comercio algorítmico, inteligencia adaptativa, los chatbots y la automatización en sus procesos financieros.

    Comercio electrónico

    Cualquier empresa que realice ventas online utiliza algoritmos de aprendizaje automático para mejorar sus pedidos y la relación con sus clientes.

    Considerado el rey de la IA del comercio electrónico, Amazon utiliza esta tecnología en todos los pasos del ciclo de vida del cliente. Todo el negocio ha sido «reconstruido» con numerosos proyectos para facilitar y perfeccionar la experiencia.

    Gurtu concluyó su publicación asegurando que la Inteligencia Artificial es «la tecnología del futuro, y todas las empresas, independientemente de su escala, tendrán que lidiar con ella de una forma u otra». También recomendó el uso de la IA en la vida personal para adaptarse y acostumbrase a ella en la vida profesional.

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  • Proyecto Debater: Inteligencia Artificial de IBM que le gana debate a los humanos

    IBM desarrolló el Proyecto Debater un sistema de debate autónomo, operativo con Inteligencia Artificial (IA), que es capaz de participar en un debate competitivo con humanos.

    La argumentación y el debate son capacidades fundamentalmente humanas esenciales para cualquier sociedad. Debido a esto el desarrollo de tecnologías de argumentación computacional es una disciplina emergente en la investigación de la IA.

    Para probar esta nueva tecnología, se realizaron debates en tiempo real con humanos. En cada ocasión, la IA tuvo 15 minutos para investigar sobre el tema a debatir, ganando la mayoría de los casos.

    La construcción de estos debates se basa en un sistema de reglas que integra el análisis de clúster. Para cada clúster, se identifica un tema, que se enriquece estadísticamente con argumentos, y se introducen en párrafos respectivos. Luego, el sistema selecciona el contenido que incluirá en el debate: un subconjunto destacado de clúster para los discursos y los argumentos por clúster. Para finalizar, se aplican varias técnicas de normalización y reformulación del texto para mejorar la fluidez.

    Los argumentos son comunicados por «un servicio expresivo de conversión de texto a voz que fue desarrollado para adaptarse al contenido argumentativo» explicó IBM en un articulo de la revista Nature.

    El objetivo de este método es mantener un conjunto diverso de argumentos de alta calidad que respalden cada tema.

    La compañía expresa que los resultados de este proyecto «demuestran que un sistema que orqueste adecuadamente un arsenal de componentes de este tipo puede participar de forma significativa en una actividad humana compleja».

    El Proyecto Debater de IBM forma parte de las investigaciones de «IA compuesta». Las cuales están asociadas a actividades cognitivas humanas que requieren la aplicación simultánea de múltiples habilidades.

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  • Microsoft agregará texto predictivo a Word

    Microsoft tiene planeado integrar una función de predicciones de texto a Word. La nueva característica utiliza aprendizaje automático para predecir las palabras que necesitará un autor, y así acelerar la creación de documentos.

    Word resaltará las predicciones en gris cuando los usuarios estén escribiendo un documento, y las sugerencias pueden aceptarse con la tecla «Tab» o rechazarse pulsando «Escape». Con el tiempo, las predicciones mejorarán en función del estilo de escritura de cada persona.

    Los usuarios también tendrán la posibilidad de desactivar completamente las predicciones de texto.

    La empresa resalta que ninguno de los datos de los documentos saldrán de los dispositivos. Ningún humano podrá acceder a la información escrita a menos que el propio usuario la comparta o la done al mecanismo de retroalimentación.

    Microsoft desplegó la versión beta de las predicciones de texto el año pasado. Según la hoja de ruta de Microsoft 365 la función llegará a todos los usuarios de Word en Windows el próximo mes, según reporta el portal de noticias especializado en tecnología, Neowin.

    Esta no es la primera vez que la compañía hace uso de la predicción de texto. Desde el año pasado, Microsoft utiliza una tecnología muy parecida en Outlook para Windows, lo que permite a los usuarios redactar los correos electrónicos más rápidamente.

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  • Twitter investiga su algoritmo por acusaciones racistas

    Twitter anunció que realizará una investigación a su algoritmo de previsualización de imágenes por acusaciones de preferir a las personas blancas.

    Los usuarios Twitter denunciaron una posible discriminación racial en la red social. Las acusaciones aseguran que al recortar una imagen para su previsualización el algoritmo elige las caras blancas.

    El programador Tony Arcieri publicó un hilo con una imagen con los políticos estadounidense Mitch McConnell y Barack Obama. La foto publicada es una tira alargada con un político en cada extremo y el centro en blanco. Twitter selecciona la previsualización de la parte de la imagen que considera más importante, en este caso el algoritmo siempre favorecía a McConnell.

    Al escuchar esta denuncia, muchos usuarios alrededor del mundo realizaron la prueba con distintas imágenes y personajes. Los resultados varían en cada caso.

    Aunque en publicaciones de otros usuarios no es evidente este sesgo racial, Twitter decidió investigar su algoritmo. También afirman que en la prueba del algoritmo antes de lanzarlo no se evidencio ninguna discriminación por razas o géneros.

    «Queda claro por estos ejemplos que tenemos que hacer más análisis. Continuaremos compartiendo lo que aprendamos y las acciones que tomemos, y publicaremos nuestros análisis para que se puedan revisar y replicar” explicó Twitter al medio español Verne.

    Dantley Davis, director de diseño de Twitter, expresó que siguen investigando y apuntó que el algoritmo se basa en otros factores, como la ropa y la posición de las manos.

    Twitter, como otras aplicaciones, utiliza algoritmos que funcionan con Aprendizaje Automático. El algoritmo inicial se alimenta de miles o millones de ejemplos y busca similitudes entre ellos. Esto genera un modelo que se aplica a cualquier nuevo elemento, el no escoger bien los ejemplos puede introducir sesgos no intencionales.

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  • Specs: Los lentes inteligentes para aumentar tu productividad

    Auctify presenta Specs, los primeros lentes inteligentes del mundo que pueden mejorar tu productividad y evitar que pospongas las actividades que debes realizar.

    Specs utiliza biosensores y un software de visión de ordenador, con patente en trámite, para realizar un seguimiento de tus actividades, y proporciona una visión personalizada para ayudarte a aumentar tu productividad y concentración. 

    La promesa de Specs es ayudar a mantener el enfoque y la eficiencia, para que tengas tiempo libre en las cosas que realmente importan. Este sistema fue creado con el asesoramiento de expertos en neurociencia, psiquiatría y psicología.

    Los lentes se comunican con una aplicación de escritorio o en el móvil, donde puedes configurar tus metas y objetivos, especificando en que actividades te quieres enfocar y cuales deseas evitar. Si te distraes de las actividades objetivo, Specs te envía una notificación en la app y de audio para que vuelvas a enfocarte.

    El algoritmo de aprendizaje automático propio de la empresa proporciona un seguimiento personalizado de la actividad en tiempo real y utilizan métodos probados en psicología positiva para mantenerte motivado y centrado. Todos sus datos se mantienen seguros y protegidos con la configuración de encriptación dentro de la aplicación.

    Specs no solo mide tu nivel de productividad en el trabajo, también te motiva a lograr tus objetivos de salud. Los lentes registran la quema de calorías diarias con sensores de pulsioximetría incorporados y un acelerómetro de 6 ejes con giroscopio. Además podrás fijar recordatorios para realizar estas actividades.

    Adicionalmente, estos lentes cuentan con un sistema de sonido de conducción osea para atender llamadas y escuchar música. Sin nada dentro o fuera de tus oídos, puedes estar totalmente presente en tus actividades.

    Actualmente, Auctify se encuentra en trabajando en un prototipo.

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  • Apple mejora Siri con inteligencia artificial

    Apple compró Inductiv, un emprendiemiento especializado en inteligencia artificial, para mejorar la eficiencia de Siri, su asistente virtual.

    Inductiv es el desarrollador de una tecnología que identifica y corrige errores en minas de datos por medio de la inteligencia artificial. Unos datos limpios son importantes para el aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial que ayuda a las plataformas a interactuar y pensar como humanos.

    Esta compañía fue creada por un grupo de profesores de la Universidad de Stanford (California), la Universidad de Waterloo (Ontario, Canadá) y la Universidad de Wisconsin-Madison.

    Con grandes asistentes virtuales como Amazon Alexa y Google Assistant, la popularidad de Siri decayó en los últimos años. La empresa americana espera que esta nueva tecnología de aprendizaje automático mejore la inteligencia de su asistente para igualar los servicios ofrecidos por sus principales competidores.

    Inductiv se une a la docena de empresas adquiridas para mejorar a Siri. John Giannandrea, el ejecutivo a cargo de la asistente virtual, ve estas compañías como oportunidades de mejora para las tecnologías de Apple.

    Se sabe que esta compra se efectuó hace semanas y ya los ingenieros de Inductiv trabajan en la división de aprendizaje automático y ciencia de datos de Apple, además de sus labores con Siri.

    Aunque el equipo de Inductiv se intergró al de Apple hace semanas, no se espera que los cambios en Siri se realicen inmediatamente.

    Con información de Hipertextual

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