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Etiqueta: AI

  • Microsoft añadió tecnología de IA a Bing

    Microsoft anunció que mejorará las capacidades de su motor de búsqueda Bing, utilizando la tecnología de inteligencia artificial detrás de ChatGPT.

    Satya Nadella, CEO de Microsoft, declaró que el nuevo servicio de búsqueda pretende responder a las consultas que no obtienen buenos resultados en los motores de búsqueda actuales.

    Esta decisión responde al comportamiento de los usuarios al utilizar motores de búsqueda, como Bing o Google. Cada vez más personas recurren los motores de búsqueda para obtener asesoramiento e información sobre temas complejos, no solo un enlace a un sitio web.

    Microsoft indicó que el servicio estará disponible de forma generalizada y gratuita en los próximos meses.

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  • Shutterstock presentó su primera herramienta de IA generativa

    Shutterstock, en conjunto con OpenAI, lanzó su propia herramientas de Inteligencia Artificial generativa que permite crear imágenes a partir de mensajes de texto.

    Con esta adición, el banco de imágenes amplia su oferta de imágenes. Ofreciendo la capacidad de utilizar la IA, en lugar de las habilidades de un fotógrafo humano, para construir el concepto visual que las personas desean.

    «Nuestra plataforma generativa fácil de usar transformará la forma en que la gente cuenta sus historias: ya no es necesario ser un experto en diseño o tener acceso a un equipo creativo para crear un trabajo excepcional. Nuestras herramientas se basan en un enfoque ético y en una biblioteca de activos que representa el mundo diverso en el que vivimos, y nos aseguramos de que los artistas cuyas obras contribuyeron al desarrollo de estos modelos sean reconocidos y recompensados.» declaró Paul Hennessy, director ejecutivo de Shutterstock.

    La gran ventaja de esta función es que la imágenes están «listas para la concesión de licencias» justo después de su creación.

    Según reportó TechCrunch, Shutterstock también anunció un acuerdo ampliado con Meta que utilizará sus bibliotecas de fotos, video y música para crear sus conjuntos de datos de IA y entrenar sus algoritmos. Lo que resultará en nuevas herramientas de IA generativa.

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  • AudioGen genera sonidos a partir de un texto

    Un grupo de investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén, encabezados por Felix Kreuk, presentó AudioGen, una inteligencia artificial que utiliza un modelo generativo autorregresivo para generar un sonido a partir de una frase de texto.

    El equipo utilizó 10 conjuntos de datos que contienen diferentes tipos de anotaciones de audio y texto. Para agilizar la inferencia, emplearon modelos de flujos múltiples, lo que permite el uso de secuencias más cortas manteniendo una tasa de bits y una calidad perceptiva similares.

    Las pruebas realizadas con textos «silbar con sonido de viento fuerte», «un hombre habla mientras un pájaro canta y un perro ladra», o «sirenas de policía que pasan a tu lado» fueron exitosas, debido a que se logran escuchar exactamente lo que se buscaba. En su página web es posible escuchar múltiples ejemplos de este estilo, y así entender mejor como funciona esta herramienta.

    AudioGen será una tecnología muy provechosa para la industria audiovisual, ya que se podrán generar sonidos con IA y no será necesario grabarlos o comprarlos.

    Esta inteligencia artificial que convierte texto en sonidos aún está en desarrollo, por lo cual sus creadores todavía no ofrecen el código o el software para que otros usuarios lo pruebes

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  • Make-A-Video es el primer generador de video por IA

    Los investigadores de Meta desarrollaron una tecnología de generación de videos por inteligencia artificial (IA), llamado Make-A-Video.

    Esta herramienta utiliza la IA y aprendizaje automático para combina imágenes estáticas y aportarles movimiento al recibir una búsqueda de texto.

    Make-A-Video funciona gracias a 2 técnicas de aprendizaje automatizo. La primera es la «difusión» de imágenes, una técnica que crea estéticas visuales a partir de la eliminación de «ruido» en los estímulos seleccionados por los desarrolladores. La segunda es un entrenamiento no supervisado en el que la herramienta examina por sí misma y sin la intervención humana videos sin etiquetar.

    A través de la primera técnica, la herramienta aprende a identificar cómo funcionan las imágenes realistas y, a través de la segunda, a generar la secuencia de fotogramas que caracteriza al formato audiovisual.

    Los creadores de Make-A-Video resaltan que esta herramienta «sienta un nuevo precedente en la conversión de texto a imágenes en movimiento». Afirmaron que la resolución espacial y temporal, su fidelidad al texto y su calidad son sus factores diferenciales.

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  • DALL-E introdujo el «outpainting» para su generador de imágenes de IA

    DALL-E añadido una nueva función de «outpainting» a su modelo de IA de texto a imagen que permite al sistema generar nuevos elementos visuales que amplíen los límites de cualquier imagen.

    En uno de los ejemplos publicados, se puede ver como el programa, con la ayuda de indicaciones humanas, «imagina» lo que hay fuera del marco del retrato de Johannes Vermeer «La joven con un pendiente de perla». En la imagen ampliada se observa nueva información, pero con el estilo de Vermeer, imitando las sombras, las luces y las texturas del original.

    Muchos modelos de IA de texto a imagen pueden realizar la misma función esencial que el outpainting, pero requiere un poco de manipulación manual. Facilitar el outpainting de DALL-E lo diferencia de la creciente competencia de sistemas más pequeños.

    DALL-E ya está disponible a través de un programa beta, al que tienen acceso más de un millón de usuarios. OpenAI, creadora del sistema, afirmó que gracias a las imágenes que han creado los usuarios están aprendiendo para poder mejorar sus capacidades.

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  • RawNeRF permite eliminar el ruido de una imagen borrosa

    Google actualizó su Inteligencia Artificial NeRF con Campos de radiancia neurales RAW (RAWNeRF), que puede producir imágenes en el espacio de color HDR lineal, por lo que sus representaciones pueden retocarse de forma similar a cualquier fotografía en bruto.

    Según informó TecheBlog, esta tecnología permite ajustar la exposición escalando los valores lineales de la imagen antes de aplicar HDRNet para producir una salida de bajo rango dinámico mapeada por tonos, denotando eficazmente una imagen brumosa.

    RAWNeRF utilizar los colores lineales para obtener efectos de desenfoque sintético con luces «bokeh» correctamente saturadas.

    Cuando se optimiza una imagen a través de muchas entradas de raw ruidoso (25-200), la herramienta genera una representación de la escena tan precisa que sus nuevas vistas renderizadas superan a los desnoisers de raw profundo dedicados a una o varias imágenes ejecutados en las mismas imágenes de entrada de línea de base amplia.

    «El entrenamiento directo sobre los datos en bruto convierte a RawNeRF en un denoiser multiimagen capaz de combinar la información de decenas o cientos de imágenes de entrada. Esta solidez frente al ruido significa que podemos utilizar RawNeRF para reconstruir escenas captadas en la oscuridad», concluyeron los investigadores.

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  • Meta pone a prueba su último chatbot con el público

    Los laboratorios de investigación de IA de Meta crearon un nuevo chatbot de última generación, llamado BlenderBot 3, y están permitiendo que el público hablen con el sistema para saber que opinan sobre sus capacidades.

    El bot es capaz de entablar una charla general, pero también de responder al tipo de consultas que se le pueden hacer a un asistente digital. Maneja temas desde recetas de comida saludable hasta encontrar servicios aptos para niños en la ciudad. En el caso de la información que obtiene de Google, los usuarios tendrán la posibilidad de clickear el contenido para revisar la fuente.

    La empresa de tecnología explicó que el bot es un prototipo basado en grandes modelos de lenguaje o LLMS por sus siglas en inglés. En este caso especifico, se entrena con vastos conjuntos de datos de texto, que extrae en busca de patrones estadísticos para generar el lenguaje.

    Al poner el chatbot a disposición del público en general, Meta busca recoger opiniones sobre los diversos problemas a los que se enfrentan los grandes modelos lingüísticos. Los usuarios que chateen con BlenderBot 3 podrán marcar cualquier respuesta sospechosa del sistema. Además, la compañía trabajo arduamente para «minimizar el uso de lenguaje vulgar, insultos y comentarios culturalmente insensibles por parte de los bots».

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  • Bodycam: tecnología para transmisiones deportivas más inmersivas

    La startup israelí Mindfly presentó su IA Bodycam, una cámara corporal portátil, pequeña, ultraligera, resistente a los golpes, con micrófono incluido y diseñada especialmente para que no interfiera a los jugadores.

    La gran ventaja de esta cámara es que funciona mediante inteligencia artificial de extremo a extremo. Brindando un campo de visión amplio con tecnología de estabilización a través de algoritmos especiales para evitar el movimiento abrupto en las jugadas y capaz de identificar el balón y a los jugadores para lograr un enfoque perfecto. Básicamente, este desarrollo tecnológico imita el trabajo que realizan los directores y los equipos profesionales.

    Las mejores imágenes y jugadas se seleccionan y editan a través de un software de edición automático. Luego se suben a la nube de Mindfly, donde se comparten a los espectadores, casi instantáneamente.

    “Esta es la primera vez que se capturan y editan automáticamente imágenes de video desde el punto de vista de los atletas profesionales utilizando tecnología de inteligencia artificial.”, subrayó el CEO de la startup, Eran Tal.

    Según reporta La Tercera, este accesorio está incrustado en unos chalecos ligeros a la altura del pecho, que son casi idénticos a los que utilizan con GPS para medir su rendimiento.

    Bodycam fue utilizada por primera vez en un partido amistoso entre Colonia y AC Milán. Timo Hübers, defensor del club alemán, fue el encargado de realizar la prueba. “Me tomó un poco acostumbrarme a la cámara, porque hacía bastante calor debajo. Pero no me limitó.”, expresó el futbolista después del partido.

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  • Meta presentó un modelo de IA capaz de traducir 200 idiomas

    Meta lanzó No Lenguage Left Behind (NLLB), Ningún idioma se queda atrás» en español, un modelo de IA que puede traducir voz y texto en 200 idiomas diferentes, muchos de los cuales no están soportados por los sistemas de traducción actuales.

    En la publicación de la compañía, describen que el NLLB tiene más de 50.000 millones de parámetros y ha sido entrenado  por el nuevo Super Cluster de Investigación, una de las supercomputadoras de IA más rápidas del mundo. La herramienta está concebida para ayudar a los usuarios del metaverso a comunicarse de manera rápida y sencilla sin hacer nada más.

    “La idea es deshacerse por completo de las barreras idiomáticas para que todos entiendan tu experiencia sin cambiar la manera en la que te comunicas o hablas. Creo que el metaverso será el lugar en el que se encontrarán todas esas cosas.”,  indicó el director de Investigación de Meta AI, Necip Fazil Ayan.

    Una de las aplicaciones que tendrá el NLLB en el metaverso es al utilizar las gafas de realidad virtual se podrán mostrar subtítulos en el idioma nativo de una persona que participan en una experiencia en la que se hablan otros idiomas.

    El NLLB también permitirá más de 25,000 millones de traducciones diarias en las aplicaciones de Meta, como Facebook e Instagram.

    Por último, Meta anunció que decidió abrir los modelos NLLB-200 y FLORES-200, el código de entrenamiento de los modelos y el código para recrear el conjunto de datos de entrenamiento con el objetivo de ayudar a otros investigadores a mejorar sus herramientas de traducción y aprovechar el trabajo hasta ahora realizado por Meta AI.

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  • Instagram verificará la edad de sus usuarios con IA

    Instagram está probando nuevos métodos para verificar la edad de sus usuarios. Introduciendo el aval social y una herramienta de Inteligencia Artifical (IA) Yoti que estima la edad solo escanear la cara de la persona.

    La reintroducción de los métodos para verificar la edad de los usuarios permitirá separar a los usuarios más jóvenes de los adultos. El tener identificado los grupos de edad en la plataforma podría garantizar la seguridad de los adolescentes. Recordando que para poder registrarse en la red social, el usuario debe tener al menos 13 años.

    A partir de hoy, para verificar la edad estarán disponibles 3 métodos. El primero y que ya existía en la app es enviar fotos de varios documentos de identidad, sumado a las novedades: el aval social y la estimación por IA.

    En cuanto al aval social, Instagram pedirá a tres seguidores comunes del usuario que confirmen su edad. Los seguidores mutuos deberán ser mayores de 18 años y tendrán tres días para responder a la solicitud de la plataforma. Para la estimación por IA, se deberá enviar un vídeo selfie a una empresa externa, Yoti, que utiliza el aprendizaje automático para estimar la edad de una persona.

    Según reporta The Verge, Yoti no es la única herramienta de IA que Instagram utiliza para verificar la edad de sus usuarios. La empresa utiliza sistemas automatizados para buscar usuarios menores de edad, que analizan información como las publicaciones de cumpleaños de los usuarios y la edad de sus grupos de amigos. Por ejemplo, si un usuario dice tener 20 años pero publica que celebra su 17º cumpleaños, su cuenta será marcada y tendrá que verificar su edad.

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