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Etiqueta: AI

  • Xiaomi desarrolla una nueva tecnología para personas con trastornos del habla

    Xiaomi trabaja en el proyecto ‘Own my Voice’ para desarrollar la tecnología Text-To Speech que permite generar una voz única y personalizada para los usuarios con trastornos del habla.

    La voz más adecuada y personalizada para cada usuario se genera gracias a 200 voluntarios de la empresa de tecnología que «donaron sus voces». A través de un algoritmo la huella vocal se comparan las características de las voces de los voluntarios con las de los destinatarios.

    Ya elegida la voz, se manipula acústicamente para formar un sonido totalmente nuevo y original. Po último, la Inteligencia Artificial de Text-To Speech brinda una entonación y ritmo natural a la voz, para que sea lo más parecida a la humana.

    Este proceso le permite a Xiaomi garantizar la autenticidad de la voz sintetizada y crear una nueva idea de síntesis personalizada para los usuarios con trastornos del habla. Un grupo en el que la compañía ha puesto su enfoque desde 2017.

    Zhu Xi, uno de los encargados del proyecto, afirmó que este proyecto forma parte de su plan de atender las necesidades «de los grupos minoritarios en fase temprana» para que se beneficien de «las nuevas tecnologías accesibles a los usuarios de necesidades especiales».

    Según informa 21Bits, Xiaomi se dedica en estos momentos a analizar los resultados del proyecto y ver la viabilidad de llevar esta tecnología a todos sus usuarios.

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  • Ithaca ayuda a los historiadores a completar inscripciones griegas dañadas con IA

    DeepMind construyó el modelo de aprendizaje automático llamado Ithaca, que realiza conjeturas sorprendentemente precisas sobre las palabras que faltan.

    Esta nueva herramienta demostró su efectividad al ser utilizado por historiadores para completar inscripciones griegas de hace miles de años y que han sufrido grandes daños. Con el uso de este modelo la precisión en las restauración de texto creció a un 72%. Anteriormente solo era posible obtener un 25% de precisión.

    Formado en una enorme biblioteca de textos griegos antiguos, Ithaca no sólo es capaz de decir qué palabra o frase falta, sino que también puede averiguar su antigüedad y dónde se escribió.

    Un artículo publicado en la revista Nature demuestra su eficacia, utilizando como ejemplo unos decretos de la Atenas periclita. Se creía que estos documentos fueron escritos alrededor del año 445 a.C., pero Ítaca sugiere que en realidad son del año 420 a.C. aproximadamente. Este dato coincide con las pruebas más recientes.

    TechCrunch informó que el equipo de DeepMind está trabajando para agregar otras lenguas aparte del griego. El acadio, el demótico, el hebreo y el maya están en la lista, y es posible que se añadan más con el tiempo.

    Ithaca resalta las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en sectores distintos a la tecnología. «Ithaca ilustra la contribución potencial del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático en las humanidades», afirma Ion Androutsopoulos, profesor de la Universidad de Atenas que ha trabajado en el proyecto.

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  • Meta trabaja en un traductor de voz universal impulsado por IA

    Meta anunció un nuevo proyecto de investigación en Inteligencia Artificial (IA) para crear un software de traducción que funcione para todas las personas.

    «La capacidad de comunicarse con cualquier persona en cualquier idioma es un superpoder con el que la gente ha soñado desde siempre, y la IA nos lo va a proporcionar en el transcurso de nuestra vida.», comentó el CEO de Meta, Mark Zuckerberg.

    El objetivo de este proyecto es abarcar el 20% de la población mundial no hablan ingles, mandarín o español, los 3 idiomas principales cubiertos por estas herramientas. Generalmente, las lenguas poco atendidas no cuentan con los corpus de texto escrito fácilmente accesibles que se necesitan para entrenar los sistemas de IA o, a veces, no tienen ningún sistema de escritura estandarizado.

    El plan de la compañía se enfoca en técnicas de aprendizaje automático en dos áreas específicas. El primero, denominado No Language Left Behind, se centrará en la creación de modelos de IA que puedan aprender a traducir el lenguaje utilizando menos ejemplos de entrenamiento. El segundo, Universal Speech Translator, tendrá como objetivo construir sistemas que traduzcan directamente el habla en tiempo real de un idioma a otro sin necesidad de usar un componente escrito como intermediario.

    «Los avances en la traducción automática no sólo ayudarán a las personas que no hablan uno de los idiomas que dominan Internet hoy en día. También cambiarán fundamentalmente la forma en que las personas del mundo se conectan y comparten ideas.» escribió la compañía en su blog.

    Este proyecto forma parte de la amplia gama de beneficios que Meta cree que la IA puede ofrecer a los planes del metaverso de la compañía.

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  • Meta desarrolla un «superordenador» para la próxima generación de IA

    Meta anuncia que está diseñando y construyendo el AI Research SuperCluster (RSC), que se convertirá en «el superordenador de Inteligencia Artificial (IA) más rápido del mundo».

    Este nuevo y potente ordenador será capaz de soportar e impulsar la próxima generación de IA avanzada. Contará con la capacidad de realizar quintillones de operaciones por segundo.

    El equipo de investigadores de Meta ya empezaron a utilizar el RSC para entrenar grandes modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y visión por ordenador para la investigación, con el objetivo de entrenar algún día modelos con billones de parámetros.

    Con el RSC será posible trabajar en cientos de idiomas diferentes; analizar conjuntamente y sin problemas texto, imágenes y vídeo. También permitirá el desarrollo de nuevas herramientas de realidad aumentada (RA).

    «Esperamos que el RSC nos ayude a crear sistemas de IA totalmente nuevos que puedan, por ejemplo, ofrecer traducciones de voz en tiempo real a grandes grupos de personas, cada una de las cuales habla un idioma diferente, para que puedan colaborar sin problemas en un proyecto de investigación o jugar juntos a un juego de RA.» expresó Meta en su publicación.

    El RSC no solo resalta por su escala y potencia, adicionalmente posee los controles de seguridad y privacidad necesarios para proteger los datos de entrenamiento. Lo que marca diferencia con infraestructuras de investigación anteriores que solo utilizaban conjuntos de datos de código abierto.

    En un futuro, la compañía espera que el RSC abra el camino hacia la creación de tecnologías para la próxima gran plataforma informática. También jugará un papel muy importante en la creación de metaverso, donde casi todas los programas y aplicaciones dependerán de la IA.

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  • Descubren que estafadores que utilizan deepfakes de voz en sus ataques

    La policia de Estados Unidos descubrió que la voz por medio de la inteligencia artificial, conocido también como deepfakes de voz, fue utilizada en un millonario robo a un banco de Dubai. Este hecho encendió las alarmas sobre el uso de esta tecnología por parte de los ciberdelincuentes.

    El ataque sucedió en 2020, cuando el director de un banco en los Emiratos Árabes Unidos (E.A.U) recibió una llamada de un hombre cuya voz reconoció como la del director de una empresa con el que había hablado antes. El ejecutivo aseguraba que su empresa iba a realizar una adquisición, y necesitaba que el banco autorizara unas transferencias por 35 millones de dólares. Se había contratado al abogado Martin Zelner para coordinar los trámites y el director del banco podía ver en su bandeja de entrada correos electrónicos del director y de Zelner, donde se confirmaba qué dinero había que mover y a dónde. El director del banco, creyendo que todo parecía legítimo, realizó las transferencias.

    Toda esta interacción se logró con deepfakes de voz, según un documento judicial desvelado por Forbes. En el mismo informe, los E.A.U solicitaron ayuda de los investigadores estadounidenses para rastrear 400.000 dólares de fondos robados que se transfirieron a cuentas con sede en Estados Unidos.

    Hasta el momento, la investigación revela que al menos hay 17 personas involucradas en este ataque.

    Este el segundo caso conocido de estafadores que utilizan deepfakes de voz para llevar a cabo un ataque. Sin embargo, el primer intento realizado en Reino Unido no fue tan exitoso.

    Forbes advierte que si hay grabaciones de las personas en línea es muy posible que se esté librando una batalla secreta por el control de la voz.

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  • Generadores de texto impulsados por IA no logran detectar lenguaje ofensivo

    DeepMind, compañía de inteligencia artificial inglesa, compartió un estudio donde revelan que los generadores de texto impulsados por Inteligencia Artificial (IA) producen textos ofensivos para las minorías y tienen grandes problemas al momento de detectarlo.

    Según el informe publicado en arxiv.org, estos problemas ocurren porque al intentar corregir las expresiones ofensivas, tiende a marcar como tóxicas las frases, sin considerar el contexto.

    El lenguaje ofensivo en estos programas se originan en los sesgos propios de las personas con los que se les enseña. Estos sesgos, aunque puedan no ser obvios, son reflejo de la dinámica social de cada quien y tienen un gran impacto en el algoritmo.

    Uno de los ejemplos que evidencian es el uso de la palabra «gay», la cual es marcada con un gran índice de toxicidad. Sin embargo, en varias de las pruebas realizadas utilizaban la palabra para promover los derechos de la comunidad LGTBI.

    Los expertos de DeepMind aseguran que estos problemas tienen solución, aunque no son fáciles. Especialmente cuando los intento de corrección propios de la IA solo ofrecen 2 opciones:

    • La desnaturalización del texto: Los programas filtran sus expresiones y presentan frases extrañas y rebuscadas, con el fin de evitar utilizar la palabra ofensiva.
    • No escribir sobre las minorías: En la búsqueda de no ofender a nadie, la IA recurre a no utilizar lenguaje que haga referencia a las minorías sociales.

    Estas fallas se pueden convertir en un gran problema, debido a que cada vez más empresas utilizan los generadores de texto impulsados por IA. Incluso algunos expertos afirman que esta tecnología no tiene un futuro muy brillante.

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  • Desarrollan MarIA, el primer sistema de IA experto en español

    El Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona (BSC por sus siglas en ingles) desarrolló MarIA, el primer sistema de inteligencia artificial experto en comprender y escribir castellano.

    MarIA es un conjunto de redes neuronales profundas entrenadas para adquirir una comprensión de la lengua y su léxico. Además, entiende sus mecanismos para expresar el significado y escribir a nivel experto. Funciona con interdependencias cortas y largas, siendo capaces de entender conceptos abstractos y el contexto de los mismos.

    Para crear el corpus de MarIA, se utilizaron 59 terabytes del archivo web de la Biblioteca Nacional de España. Estos archivos se procesaron para eliminar todo el texto que no estuviesen bien formado. Solo se usaron en el modelo textos que sean un buen ejemplo de la lengua.

    Una vez creado el corpus, El BSC utilizó una tecnología de redes neuronales que ha demostrado excelentes resultados en el inglés. Las redes neuronales multicapa son una tecnología de Inteligencia Artificial y los entrenamientos consisten, entre otras técnicas, en presentar a la red textos con palabras ocultas, para que aprenda a adivinar cuál es la palabra ocultada dado su contexto.

    «Con este proyecto contribuimos a que el país se incorpore a esta revolución científico-técnica y se posicione como actor de pleno derecho en el tratamiento computacional del español.” expresó Marta Villegas, responsable del proyecto.

    MarIA está disponible en abierto, con el objetivo de que pueda ser utilizado por todo quien lo necesite sin costo.

    El equipo del BSC está trabajando en ampliar el modelo con textos de diferentes lenguas, incluyendo castellano, catalán, gallego, euskera, portugués y español latino.

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  • Facebook planea convertirse en la mayor plataforma de compras en redes sociales

    La Inteligencia Artificial de Facebook trabaja para convertir sus aplicaciones en la mayor red de compra y venta por redes sociales.

    Para avanzar hacia esta nueva meta, la compañía comparte nuevos detalles de GrokNet, innovador sistema de reconocimiento de productos que forma parte de Facebook e Instagram. Esta herramienta identifica qué productos hay en una imagen y predice sus categorías, como el sofá, y sus atributos, como el color y el estilo.

    GrokNet comenzó como un proyecto de investigación de IA fundamental con sus primeras aplicaciones en Marketplace, donde la IA analiza las consultas de búsqueda como «sofá moderno de mediados de siglo» y predice las coincidencias con los índices de búsqueda para que los más de mil millones de personas que visitan el Marketplace de Facebook obtengan los resultados más relevantes al buscar productos.

    Desde el año pasado esta tecnología ha migrado a nuevas aplicaciones de la red social para facilitar las compras in-app. Lo que les da un giro más inteligentes a la hora de reconocer productos. Incluyendo desde la comprensión multimodal hasta el aprendizaje de atributos más profundos y matizados.

    Cada nuevo avance en IA será acumulativo a la investigación, permitiendo ir más allá de la búsqueda de productos similares a tareas totalmente nuevas y más flexibles como: «Encuentra un bolso con el mismo estampado o adorno que este vestido».

    Facebook espera que estos avances no solo refuerzan las aplicaciones actuales, sino que también se conviertan en los pilares de las futuras experiencias de compra.

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  • 5 tecnologías que cambiarán la experiencia de compra

    Marcelo Gracietti, CEO de la empresa de diseño e ingeniería de software Cheesecake Labs y miembro del Consejo de Tecnología de Forbes, publicó la lista de las 5 tecnologías que el y su equipo predicen moldearán el futuro de las compras.

    1. La búsqueda por voz y el futuro de las compras online

    Aunque la tecnología de voz lleva años en los dispositivos, productos como Alexa y Google Home han aumentado su popularidad. Se afirma que el mitad de las búsquedas por internet que se realizan en la actualidad son por medio de audio.

    Los negocios online pueden aprovechar esto de varias maneras, como incluir la búsqueda por voz en sus propios sitios web y usar esta tecnología junto con las estrategias tradicionales de SEO. Además, pueden invertir en el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la interactividad de la voz.

    2. Aumentar la transparencia a través del Blockchain

    El blockchain permite almacenar y archivar datos de forma permanente, y luego visualizarlos con un alto grado de transparencia. Su aplicación en las tecnologías financieras es práctico y sencillo, sin embargo es aplicable en otras industrias.

    3. IoT y el mundo «inteligente»

    Con el Internet de las cosas o IoT todo estará conectado de una forma u otra. En el ámbito empresarial puede utilizarse para mejorar la logística y aumentar la fiabilidad de los productos.

    En lo que respecta a los clientes, el IoT crea experiencias digitales únicas. Logrando personalizar un viaje de compras, ofrecer un producto más robusto e integrable o incluso ayudar en la investigación voluntaria del cliente.

    4. La IA y usted: Cómo el aprendizaje automático está preparado para impactar en las experiencias de compra

    La inteligencia artificial (IA) puede crear experiencias de compra como ninguna otra tecnología. Una de las aplicaciones más conocidas son los chatbots, un representante de la IA en tiempo real con el que los clientes pueden intercambiar mensajes de texto siempre que lo necesiten.

    En casos más técnicos, la IA puede ser un potente recopilador y gestor de la investigación de los clientes. Las conversaciones con los clientes pueden ser analizadas para mejorar tu sitio web, alterar tu marketing y sacar analíticas de grandes cantidades de datos que los investigadores humanos no pueden comprender.

    5. Experiencias de compra online personalizadas para todos sus clientes

    La personalización es una tecnología en rápido desarrollo que ya influye directamente en las experiencias de compra y las transacciones. Los algoritmos ofreces opciones y sugerencias basándose en los datos almacenados sobre ese usuario.

    Compañías como Amazon y las redes sociales ya utilizan está tecnología de experiencias únicas.

    Para desarrollar una marca, fidelizar a los clientes e impulsar el compromiso es necesario centrarse en sus experiencias de compra, concluyó Gracietti.

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  • 82% de los equipos de TI se fortalecieron en 2020

    Según un estudio realizado por Sophos, líder en ciberseguridad de última generación, un 82% de los equipos de Tecnología de la Información (TI) que se enfrentaron a un aumento de ciberataques en 2020 reforzaron sus habilidades y conocimientos en materia de seguridad.

    El aumento de ciberataques durante la pandemia afectó a los conocimientos de seguridad informática en todos los sectores industriales, especialmente educación y la sanidad. «El equipo de seguridad de TI: 2021 y más allá» busca entender la situación de estos profesionales luego de un año lleno de retos.

    Las principales revelaciones del estudio son:
    • Más del 60% de los equipos de TI informaron de un aumento en el número de ciberataques dirigidos a su organización.
    • La carga de trabajo general aumentó para el 63% de los equipos de TI. Mientras que el 69% experimentó un aumento en la carga de trabajo de ciberseguridad.
    • El aumento de la carga de trabajo en materia de seguridad y el incremento de ciberataques permitieron a los equipos aumentar sus habilidades y conocimientos en materia de ciberseguridad.
    • Más de la mitad (52%) de los equipos encuestados dijeron que la moral del equipo aumentó en el transcurso de 2020.
    • El 68% de los equipos de TI prevé un aumento del personal de seguridad interno para 2023. De igual forma, el 56% espera que el número de personal de seguridad subcontratado aumente en el mismo plazo.
    • La abrumadora mayoría (92%) espera que la Inteligencia Artificial ayude a hacer frente al creciente número y/o complejidad de las amenazas.

    «Los profesionales de las TI desempeñaron un papel vital para ayudar a las organizaciones a seguir adelante a pesar de las restricciones y limitaciones que exigía la COVID-19.« expresó Chester Wisniewski, científico principal de investigación de Sophos.

    La encuesta «El equipo de seguridad de TI: 2021 y más allá» de Sophos entrevistó a 5.400 responsables de la toma de decisiones de TI en 30 países.

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