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Etiqueta: IA

  • Meta busca que sus anunciantes inviertan en IA y Reels

    Meta dejó de impulsar el metaverso en las reuniones con sus anunciantes, para enfocarse en Reels y herramientas de Inteligencia Artificial (IA).

    Para lograr un mayor interés en los Reels, la empresa está ofreciendo hasta 25% de descuento para aquellos que deseen anunciar en este formato. Un ejecutivo publicitario cuya empresa gasta cientos de millones de dólares en publicidad en Meta reveló a The Information que este descuento es «inusualmente grande».

    Meta también está promocionando sus herramientas de IA para anunciantes como Advantage+, un programa que usa el aprendizaje automático para ofrecer anuncios específicos a cada usuario en las plataformas sociales que ofrecen.

    Además, la compañía está invirtiendo en herramientas de IA generativa que sean capaces de crear campañas de marketing.

    Estas inversiones en nuevas tecnologías podrían generar ganancias a corto plazo para la plataforma, declaró un empleado de Meta a la publicación estadounidense.

    Esta afirmación demuestra que la empresa se está concentrando en buscar nuevas fuentes de ingreso rápidas, tras varias rondas de recortes de personal.

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  • ¿Cómo ganarle la batalla a la IA desde el sistema educativo?

    Las ventajas o desventajas ante el uso o aplicabilidad de la Inteligencia Artificial (IA) varía de acuerdo con su aplicabilidad y la inteción de los usuarios. 

    En el programa «La Simón Emprende» transmitido por Fedecámaras Radio, Maribel Rodríguez, profesora de la Universidad Simón Bolívar, hizo referencia sobre el rol de la Inteligencia Artificial en la formación educativa; desde su óptica, uno de los aportes de la IA puede ser la intervención de la misma en el impulso de la formación académica, esto al incluir plataformas de auto-aprendizaje que ayuden a los estudiantes a tener un compañero digital para aprender de manera personalizada.

    Diferente a las desventajas, entre las cuales se puede volver una herramienta nada favorable para los alumnos, ya que existen chatbot que con una palabra generan contenido completo. 

    Hacer actividades presenciales o la exposición de trabajos serviría para verificar que el contenido no está hecho por una plataforma o no ha llevado al estudiante a un proceso de investigación y/o búsqueda de la información; al igual que evaluaciones On Line, de manera que no haya posibilidad de usar esta herramienta para favorecer los resultados. 

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  • 53% de las personas no saben reconocer si un texto fue escrito por IA

    Una encuesta de Tooltester reveló que el 53% de las personas no pudo detectar la diferencia de contenido producido por un humano, una inteligencia artificial (IA) o una IA editada por un ser humano.

    Los investigadores destacaron como dato preocupante que solo 4 de cada 10 jóvenes entre 18 a 24 años pudo acertar que un texto estaba escrito por una inteligencia artificial.

    “El hecho de que los lectores más jóvenes fueran menos expertos en identificar contenido de IA nos sorprendió.”, señaló Robert Brandl, CEO y fundador de Tooltester.

    En cambio, los usuarios mayores de 65 años detectan en mayor medida que un texto se generó con una inteligencia artificial. “Podría sugerir que los lectores mayores son más cínicos con el contenido de IA actualmente, especialmente porque últimamente es un tema tan importante en las noticias.”, expresó.

    Sin embargo, los investigadores descubrieron que la capacidad de las personas para detectar contenido generado por IA variaba según el tipo de contenido e información. El contenido de salud es el que más engaña a los usuarios.

    Otro dato importante publicado en el estudio es que los encuestados afirman que deberían existir advertencias de que la inteligencia artificial utiliza para producir contenidos.

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  • Snapchat lanzó un chatbot de IA impulsado por ChatGPT

    El CEO de Snap, Evan Spiegel, presentó un chatbot basado en la última versión de ChatGPT, llamado «My AI». Este chatbot estará anclado a la pestaña de chat de la aplicación, encima de las conversaciones con amigos.

    En declaraciones para The Verge, Spiegel detalló que actualmente «My AI» sólo estará disponible para los suscriptores de Snapchat Plus, la suscripción mensual de la red social. El objetivo es que con el tiempo el bot esté disponible para toda la comunidad global de Snapchat.

    «La gran idea es que, además de hablar con nuestros amigos y familiares todos los días, vamos a hablar con la IA todos los días. Y esto es algo para lo que estamos bien posicionados como servicio de mensajería», expresó el CEO de Snap.

    En su lanzamiento, «My AI» no es más que una versión rápida para móviles de ChatGPT dentro de Snapchat. La principal diferencia es que la versión de Snap está más restringida en cuanto a lo que puede responder. Los empleados de Snap la han entrenado para que se adhiera a las directrices de confianza y seguridad de la empresa y no dé respuestas que incluyan violencia, contenido sexual explícito u opiniones sobre temas delicados como la política.

    Además, eliminaron funciones que provocaron la prohibición de ChatGPT en algunas escuelas, como escribir redacciones académicas sobre diversos temas.

    Snap planea seguir ajustando My AI a medida que más usuarios lo utilicen y denuncien respuestas inapropiadas. Según manifestó Spiegel, esto es solo el principio de los planes de IA generativa de la empresa.

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  • Microsoft añadió tecnología de IA a Bing

    Microsoft anunció que mejorará las capacidades de su motor de búsqueda Bing, utilizando la tecnología de inteligencia artificial detrás de ChatGPT.

    Satya Nadella, CEO de Microsoft, declaró que el nuevo servicio de búsqueda pretende responder a las consultas que no obtienen buenos resultados en los motores de búsqueda actuales.

    Esta decisión responde al comportamiento de los usuarios al utilizar motores de búsqueda, como Bing o Google. Cada vez más personas recurren los motores de búsqueda para obtener asesoramiento e información sobre temas complejos, no solo un enlace a un sitio web.

    Microsoft indicó que el servicio estará disponible de forma generalizada y gratuita en los próximos meses.

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  • Shutterstock presentó su primera herramienta de IA generativa

    Shutterstock, en conjunto con OpenAI, lanzó su propia herramientas de Inteligencia Artificial generativa que permite crear imágenes a partir de mensajes de texto.

    Con esta adición, el banco de imágenes amplia su oferta de imágenes. Ofreciendo la capacidad de utilizar la IA, en lugar de las habilidades de un fotógrafo humano, para construir el concepto visual que las personas desean.

    «Nuestra plataforma generativa fácil de usar transformará la forma en que la gente cuenta sus historias: ya no es necesario ser un experto en diseño o tener acceso a un equipo creativo para crear un trabajo excepcional. Nuestras herramientas se basan en un enfoque ético y en una biblioteca de activos que representa el mundo diverso en el que vivimos, y nos aseguramos de que los artistas cuyas obras contribuyeron al desarrollo de estos modelos sean reconocidos y recompensados.» declaró Paul Hennessy, director ejecutivo de Shutterstock.

    La gran ventaja de esta función es que la imágenes están «listas para la concesión de licencias» justo después de su creación.

    Según reportó TechCrunch, Shutterstock también anunció un acuerdo ampliado con Meta que utilizará sus bibliotecas de fotos, video y música para crear sus conjuntos de datos de IA y entrenar sus algoritmos. Lo que resultará en nuevas herramientas de IA generativa.

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  • AudioGen genera sonidos a partir de un texto

    Un grupo de investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén, encabezados por Felix Kreuk, presentó AudioGen, una inteligencia artificial que utiliza un modelo generativo autorregresivo para generar un sonido a partir de una frase de texto.

    El equipo utilizó 10 conjuntos de datos que contienen diferentes tipos de anotaciones de audio y texto. Para agilizar la inferencia, emplearon modelos de flujos múltiples, lo que permite el uso de secuencias más cortas manteniendo una tasa de bits y una calidad perceptiva similares.

    Las pruebas realizadas con textos «silbar con sonido de viento fuerte», «un hombre habla mientras un pájaro canta y un perro ladra», o «sirenas de policía que pasan a tu lado» fueron exitosas, debido a que se logran escuchar exactamente lo que se buscaba. En su página web es posible escuchar múltiples ejemplos de este estilo, y así entender mejor como funciona esta herramienta.

    AudioGen será una tecnología muy provechosa para la industria audiovisual, ya que se podrán generar sonidos con IA y no será necesario grabarlos o comprarlos.

    Esta inteligencia artificial que convierte texto en sonidos aún está en desarrollo, por lo cual sus creadores todavía no ofrecen el código o el software para que otros usuarios lo pruebes

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  • Make-A-Video es el primer generador de video por IA

    Los investigadores de Meta desarrollaron una tecnología de generación de videos por inteligencia artificial (IA), llamado Make-A-Video.

    Esta herramienta utiliza la IA y aprendizaje automático para combina imágenes estáticas y aportarles movimiento al recibir una búsqueda de texto.

    Make-A-Video funciona gracias a 2 técnicas de aprendizaje automatizo. La primera es la «difusión» de imágenes, una técnica que crea estéticas visuales a partir de la eliminación de «ruido» en los estímulos seleccionados por los desarrolladores. La segunda es un entrenamiento no supervisado en el que la herramienta examina por sí misma y sin la intervención humana videos sin etiquetar.

    A través de la primera técnica, la herramienta aprende a identificar cómo funcionan las imágenes realistas y, a través de la segunda, a generar la secuencia de fotogramas que caracteriza al formato audiovisual.

    Los creadores de Make-A-Video resaltan que esta herramienta «sienta un nuevo precedente en la conversión de texto a imágenes en movimiento». Afirmaron que la resolución espacial y temporal, su fidelidad al texto y su calidad son sus factores diferenciales.

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  • DALL-E introdujo el «outpainting» para su generador de imágenes de IA

    DALL-E añadido una nueva función de «outpainting» a su modelo de IA de texto a imagen que permite al sistema generar nuevos elementos visuales que amplíen los límites de cualquier imagen.

    En uno de los ejemplos publicados, se puede ver como el programa, con la ayuda de indicaciones humanas, «imagina» lo que hay fuera del marco del retrato de Johannes Vermeer «La joven con un pendiente de perla». En la imagen ampliada se observa nueva información, pero con el estilo de Vermeer, imitando las sombras, las luces y las texturas del original.

    Muchos modelos de IA de texto a imagen pueden realizar la misma función esencial que el outpainting, pero requiere un poco de manipulación manual. Facilitar el outpainting de DALL-E lo diferencia de la creciente competencia de sistemas más pequeños.

    DALL-E ya está disponible a través de un programa beta, al que tienen acceso más de un millón de usuarios. OpenAI, creadora del sistema, afirmó que gracias a las imágenes que han creado los usuarios están aprendiendo para poder mejorar sus capacidades.

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  • RawNeRF permite eliminar el ruido de una imagen borrosa

    Google actualizó su Inteligencia Artificial NeRF con Campos de radiancia neurales RAW (RAWNeRF), que puede producir imágenes en el espacio de color HDR lineal, por lo que sus representaciones pueden retocarse de forma similar a cualquier fotografía en bruto.

    Según informó TecheBlog, esta tecnología permite ajustar la exposición escalando los valores lineales de la imagen antes de aplicar HDRNet para producir una salida de bajo rango dinámico mapeada por tonos, denotando eficazmente una imagen brumosa.

    RAWNeRF utilizar los colores lineales para obtener efectos de desenfoque sintético con luces «bokeh» correctamente saturadas.

    Cuando se optimiza una imagen a través de muchas entradas de raw ruidoso (25-200), la herramienta genera una representación de la escena tan precisa que sus nuevas vistas renderizadas superan a los desnoisers de raw profundo dedicados a una o varias imágenes ejecutados en las mismas imágenes de entrada de línea de base amplia.

    «El entrenamiento directo sobre los datos en bruto convierte a RawNeRF en un denoiser multiimagen capaz de combinar la información de decenas o cientos de imágenes de entrada. Esta solidez frente al ruido significa que podemos utilizar RawNeRF para reconstruir escenas captadas en la oscuridad», concluyeron los investigadores.

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