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Etiqueta: Inteligencia Artificial

  • La inteligencia artificial es la nueva inspiración para formular mejores políticas públicas

    María Isabel Mejías Jaramillo, Ejecutiva Senior de la CAF, manifestó que hay grandes oportunidades en el uso de la inteligencia artificial en el sector público pero también sus riesgos.

    La ejecutiva senior de la CAF invitó a todos los gobiernos de la región de América Latina y el Caribe en que hagan uso de esta nueva tecnología que combinada con los datos puede servir para formular mejores políticas públicas, enseñar mejores servicios a los ciudadanos y también mejorar la eficiencia interna del estado

    Mejías comentó que para que muchas pequeñas y medianas empresas comprendieran esta nueva era tecnológica la CAF lanzó un reporte el 15 de septiembre donde explicaron “los conceptos básicos de la inteligencia artificial en el sector público, los riesgos de utilizar esta tecnología y algunos casos de éxito donde se utilizó la inteligencia artificial”. 

    Durante una entrevista en el programa de TecnoFinanzas puntualizó que con la inteligencia artificial muchas empresas podrán luchar contra la corrupción en tema de compras públicas, detectar la evasión en el tema de impuestos y mejorar la eficiencia de la justicia.

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  • Generadores de texto impulsados por IA no logran detectar lenguaje ofensivo

    DeepMind, compañía de inteligencia artificial inglesa, compartió un estudio donde revelan que los generadores de texto impulsados por Inteligencia Artificial (IA) producen textos ofensivos para las minorías y tienen grandes problemas al momento de detectarlo.

    Según el informe publicado en arxiv.org, estos problemas ocurren porque al intentar corregir las expresiones ofensivas, tiende a marcar como tóxicas las frases, sin considerar el contexto.

    El lenguaje ofensivo en estos programas se originan en los sesgos propios de las personas con los que se les enseña. Estos sesgos, aunque puedan no ser obvios, son reflejo de la dinámica social de cada quien y tienen un gran impacto en el algoritmo.

    Uno de los ejemplos que evidencian es el uso de la palabra «gay», la cual es marcada con un gran índice de toxicidad. Sin embargo, en varias de las pruebas realizadas utilizaban la palabra para promover los derechos de la comunidad LGTBI.

    Los expertos de DeepMind aseguran que estos problemas tienen solución, aunque no son fáciles. Especialmente cuando los intento de corrección propios de la IA solo ofrecen 2 opciones:

    • La desnaturalización del texto: Los programas filtran sus expresiones y presentan frases extrañas y rebuscadas, con el fin de evitar utilizar la palabra ofensiva.
    • No escribir sobre las minorías: En la búsqueda de no ofender a nadie, la IA recurre a no utilizar lenguaje que haga referencia a las minorías sociales.

    Estas fallas se pueden convertir en un gran problema, debido a que cada vez más empresas utilizan los generadores de texto impulsados por IA. Incluso algunos expertos afirman que esta tecnología no tiene un futuro muy brillante.

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  • Desarrollan MarIA, el primer sistema de IA experto en español

    El Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona (BSC por sus siglas en ingles) desarrolló MarIA, el primer sistema de inteligencia artificial experto en comprender y escribir castellano.

    MarIA es un conjunto de redes neuronales profundas entrenadas para adquirir una comprensión de la lengua y su léxico. Además, entiende sus mecanismos para expresar el significado y escribir a nivel experto. Funciona con interdependencias cortas y largas, siendo capaces de entender conceptos abstractos y el contexto de los mismos.

    Para crear el corpus de MarIA, se utilizaron 59 terabytes del archivo web de la Biblioteca Nacional de España. Estos archivos se procesaron para eliminar todo el texto que no estuviesen bien formado. Solo se usaron en el modelo textos que sean un buen ejemplo de la lengua.

    Una vez creado el corpus, El BSC utilizó una tecnología de redes neuronales que ha demostrado excelentes resultados en el inglés. Las redes neuronales multicapa son una tecnología de Inteligencia Artificial y los entrenamientos consisten, entre otras técnicas, en presentar a la red textos con palabras ocultas, para que aprenda a adivinar cuál es la palabra ocultada dado su contexto.

    «Con este proyecto contribuimos a que el país se incorpore a esta revolución científico-técnica y se posicione como actor de pleno derecho en el tratamiento computacional del español.” expresó Marta Villegas, responsable del proyecto.

    MarIA está disponible en abierto, con el objetivo de que pueda ser utilizado por todo quien lo necesite sin costo.

    El equipo del BSC está trabajando en ampliar el modelo con textos de diferentes lenguas, incluyendo castellano, catalán, gallego, euskera, portugués y español latino.

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  • Facebook planea convertirse en la mayor plataforma de compras en redes sociales

    La Inteligencia Artificial de Facebook trabaja para convertir sus aplicaciones en la mayor red de compra y venta por redes sociales.

    Para avanzar hacia esta nueva meta, la compañía comparte nuevos detalles de GrokNet, innovador sistema de reconocimiento de productos que forma parte de Facebook e Instagram. Esta herramienta identifica qué productos hay en una imagen y predice sus categorías, como el sofá, y sus atributos, como el color y el estilo.

    GrokNet comenzó como un proyecto de investigación de IA fundamental con sus primeras aplicaciones en Marketplace, donde la IA analiza las consultas de búsqueda como «sofá moderno de mediados de siglo» y predice las coincidencias con los índices de búsqueda para que los más de mil millones de personas que visitan el Marketplace de Facebook obtengan los resultados más relevantes al buscar productos.

    Desde el año pasado esta tecnología ha migrado a nuevas aplicaciones de la red social para facilitar las compras in-app. Lo que les da un giro más inteligentes a la hora de reconocer productos. Incluyendo desde la comprensión multimodal hasta el aprendizaje de atributos más profundos y matizados.

    Cada nuevo avance en IA será acumulativo a la investigación, permitiendo ir más allá de la búsqueda de productos similares a tareas totalmente nuevas y más flexibles como: «Encuentra un bolso con el mismo estampado o adorno que este vestido».

    Facebook espera que estos avances no solo refuerzan las aplicaciones actuales, sino que también se conviertan en los pilares de las futuras experiencias de compra.

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  • 5 tecnologías que cambiarán la experiencia de compra

    Marcelo Gracietti, CEO de la empresa de diseño e ingeniería de software Cheesecake Labs y miembro del Consejo de Tecnología de Forbes, publicó la lista de las 5 tecnologías que el y su equipo predicen moldearán el futuro de las compras.

    1. La búsqueda por voz y el futuro de las compras online

    Aunque la tecnología de voz lleva años en los dispositivos, productos como Alexa y Google Home han aumentado su popularidad. Se afirma que el mitad de las búsquedas por internet que se realizan en la actualidad son por medio de audio.

    Los negocios online pueden aprovechar esto de varias maneras, como incluir la búsqueda por voz en sus propios sitios web y usar esta tecnología junto con las estrategias tradicionales de SEO. Además, pueden invertir en el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la interactividad de la voz.

    2. Aumentar la transparencia a través del Blockchain

    El blockchain permite almacenar y archivar datos de forma permanente, y luego visualizarlos con un alto grado de transparencia. Su aplicación en las tecnologías financieras es práctico y sencillo, sin embargo es aplicable en otras industrias.

    3. IoT y el mundo «inteligente»

    Con el Internet de las cosas o IoT todo estará conectado de una forma u otra. En el ámbito empresarial puede utilizarse para mejorar la logística y aumentar la fiabilidad de los productos.

    En lo que respecta a los clientes, el IoT crea experiencias digitales únicas. Logrando personalizar un viaje de compras, ofrecer un producto más robusto e integrable o incluso ayudar en la investigación voluntaria del cliente.

    4. La IA y usted: Cómo el aprendizaje automático está preparado para impactar en las experiencias de compra

    La inteligencia artificial (IA) puede crear experiencias de compra como ninguna otra tecnología. Una de las aplicaciones más conocidas son los chatbots, un representante de la IA en tiempo real con el que los clientes pueden intercambiar mensajes de texto siempre que lo necesiten.

    En casos más técnicos, la IA puede ser un potente recopilador y gestor de la investigación de los clientes. Las conversaciones con los clientes pueden ser analizadas para mejorar tu sitio web, alterar tu marketing y sacar analíticas de grandes cantidades de datos que los investigadores humanos no pueden comprender.

    5. Experiencias de compra online personalizadas para todos sus clientes

    La personalización es una tecnología en rápido desarrollo que ya influye directamente en las experiencias de compra y las transacciones. Los algoritmos ofreces opciones y sugerencias basándose en los datos almacenados sobre ese usuario.

    Compañías como Amazon y las redes sociales ya utilizan está tecnología de experiencias únicas.

    Para desarrollar una marca, fidelizar a los clientes e impulsar el compromiso es necesario centrarse en sus experiencias de compra, concluyó Gracietti.

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  • 82% de los equipos de TI se fortalecieron en 2020

    Según un estudio realizado por Sophos, líder en ciberseguridad de última generación, un 82% de los equipos de Tecnología de la Información (TI) que se enfrentaron a un aumento de ciberataques en 2020 reforzaron sus habilidades y conocimientos en materia de seguridad.

    El aumento de ciberataques durante la pandemia afectó a los conocimientos de seguridad informática en todos los sectores industriales, especialmente educación y la sanidad. «El equipo de seguridad de TI: 2021 y más allá» busca entender la situación de estos profesionales luego de un año lleno de retos.

    Las principales revelaciones del estudio son:
    • Más del 60% de los equipos de TI informaron de un aumento en el número de ciberataques dirigidos a su organización.
    • La carga de trabajo general aumentó para el 63% de los equipos de TI. Mientras que el 69% experimentó un aumento en la carga de trabajo de ciberseguridad.
    • El aumento de la carga de trabajo en materia de seguridad y el incremento de ciberataques permitieron a los equipos aumentar sus habilidades y conocimientos en materia de ciberseguridad.
    • Más de la mitad (52%) de los equipos encuestados dijeron que la moral del equipo aumentó en el transcurso de 2020.
    • El 68% de los equipos de TI prevé un aumento del personal de seguridad interno para 2023. De igual forma, el 56% espera que el número de personal de seguridad subcontratado aumente en el mismo plazo.
    • La abrumadora mayoría (92%) espera que la Inteligencia Artificial ayude a hacer frente al creciente número y/o complejidad de las amenazas.

    «Los profesionales de las TI desempeñaron un papel vital para ayudar a las organizaciones a seguir adelante a pesar de las restricciones y limitaciones que exigía la COVID-19.« expresó Chester Wisniewski, científico principal de investigación de Sophos.

    La encuesta «El equipo de seguridad de TI: 2021 y más allá» de Sophos entrevistó a 5.400 responsables de la toma de decisiones de TI en 30 países.

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  • Forbes presentó los 5 sectores que más se benefician de la Inteligencia Artificial

    El Consejo de Tecnología de Forbes publicó la lista de los 5 sectores que implementan los proyectos de Inteligencia Artificial (IA) con mayor éxito.

    Anurag Gurtu, miembro del consejo, explicó en su publicación el porqué los sectores Salud, Automóviles, Transporte y Viajes, Finanzas y Comercio Electrónico fueron elegidos como este Top 5.

    Salud

    En este sector la IA ha sido un gran cambio que abarca todas sus operaciones, desde el resguardo de registros privados hasta las cirugías asistidas por robots.

    Uno de los mejores ejemplos estas aplicaciones es la capacidad para diagnosticar patologías. Con sistemas potenciados por la IA, a través de algoritmos de aprendizaje automático, los patólogos pueden observar las muestras de tejido y realizar diagnósticos mucho más exactos y precisos. En este caso de uso, no sólo se mejora la precisión de los diagnósticos, sino también los procedimientos de tratamiento.

    Automóviles

    Los vehículos autónomos de última generación utilizan técnicas de IA y ciencia de datos para brindar una experiencia sin conductor. Estos vehículos recogen diariamente más de un petabyte de información para garantizar continuamente las mejores técnicas de conducción, medidas de seguridad y rutas eficientes.

    Según informes recientes, para el año 2040 estiman que habrá unos 33 millones de vehículos con capacidad de autoconducción en las vías.

    Transporte y viajes

    En esta industria, la IA es una «megatendencia» debido a que facilita el desplazamiento de los usuarios finales. Sus aplicaciones incluyen sugerir la ruta más adecuada para los conductores y arreglos de viajes remotamente.

    La mayoría de las empresas de viaje se benefician mucho de estas innovaciones, ya que la búsqueda de lugares de interés se realizan mayormente en los smartphones. Un claro ejemplo de esto es Google Maps, con sus múltiples aplicaciones de la IA es capaz de escanear las carreteras mediante algoritmos avanzados para encontrar rutas eficientes, y a su vez informar de las condiciones de tráfico en tiempo real.

    Finanzas

    La notificación de datos en tiempo real, la precisión y el procesamiento de datos en grandes volúmenes son fundamentales en el sector financiero y la IA es ideal para realizar estos trabajos. Cada día son más los expertos en el área que implementan estas tecnologías. Algunas de las más utilizadas son el aprendizaje automático, el comercio algorítmico, inteligencia adaptativa, los chatbots y la automatización en sus procesos financieros.

    Comercio electrónico

    Cualquier empresa que realice ventas online utiliza algoritmos de aprendizaje automático para mejorar sus pedidos y la relación con sus clientes.

    Considerado el rey de la IA del comercio electrónico, Amazon utiliza esta tecnología en todos los pasos del ciclo de vida del cliente. Todo el negocio ha sido «reconstruido» con numerosos proyectos para facilitar y perfeccionar la experiencia.

    Gurtu concluyó su publicación asegurando que la Inteligencia Artificial es «la tecnología del futuro, y todas las empresas, independientemente de su escala, tendrán que lidiar con ella de una forma u otra». También recomendó el uso de la IA en la vida personal para adaptarse y acostumbrase a ella en la vida profesional.

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  • Scribe mejora la utilización de pizarras en las videollamadas

    Logitech está desarrollando Scribe, una cámara de pizarra blanca potenciada con Inteligencia Artificial (IA), que transmitirá el contenido de la pizarra para todos los usuarios en la reunión.

    Enfocándose en el teletrabajo y la educación online, Scribe tiene un diseño sencillo, accesible y productivo para todos. La cámara es capaz de captar una imagen en una superficie seca hasta a 1,8 metros de distancia. Además, mejora automáticamente el color de los marcadores para que el contenido sea más fácil de leer.

    La cámara se puede activar directamente en el dispositivo o en el controlador táctil en la plataforma de videollamadas.

    «Hemos trabajado obsesivamente para resolver los problemas de proporcionar colaboración de audio y vídeo de alta calidad tanto en las salas de reuniones como en los escritorios remotos, pero sigue existiendo una brecha en la integración de contenido no digital como pizarras blancas, o Post-its™ en las reuniones virtuales«, dijo Scott Wharton, director general y vicepresidente de Logitech Video Collaboration.

    Actualmente, Scribe de Logitech es compatible con Zoom y estará disponible para Microsoft Teams a finales de este año. Para otros servicios de videoconferencias, se puede utilizar como una cámara de contenido USB.

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  • Facebook y el Centro Helmholtz Múnich buscan nuevas combinaciones efectivas de medicamentos

    El equipo de Inteligencia Artificial (AI) de Facebook y el Centro Helmholtz Múnich presentaron un nuevo método para descubrir nuevas combinaciones eficaces de medicamentos.

    Encontrar una combinación eficaz de fármacos existentes en la dosis adecuada es extremadamente difícil, porque las posibilidades son casi infinitas.

    Este primer modelo único de IA, denominado Autoencodificador de Perturbación Composicional (CPA por sus siglas en ingles), predice los efectos de las combinaciones. También toma en cuenta las dosis, los tiempos e incluso otros tipos de intervenciones, como la eliminación o supresión de genes.

    Hasta ahora, los métodos computacionales para explorar nuevas combinaciones se han limitado a las interacciones de los fármacos incluidos en el conjunto de datos de entrenamiento y se rompen cuando se manejan cambios de nivel molecular de alta dimensión, como diferentes dosis y tiempos. Por su parte, CPA utiliza una novedosa técnica de autosupervisión para observar las células tratadas con diferentes de combinaciones de fármacos y predice el efecto de combinaciones no vistas.

    Facebook y el Centro Helmholtz Múnich ponen a disposición de los investigadores farmacéuticos este modelo para ayudar en su proceso de diseño experimental. Además reduce los miles de millones de opciones para realizar experimentos en el laboratorio.

    Con esta alianza se espera que CPA abra «el camino a oportunidades totalmente nuevas en el desarrollo de tratamientos farmacológicos». Incluso ir mas allá de la investigación y lograr que los tratamientos sean mucho más personalizados y se adapten a las respuestas celulares individuales.

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  • Proyecto Debater: Inteligencia Artificial de IBM que le gana debate a los humanos

    IBM desarrolló el Proyecto Debater un sistema de debate autónomo, operativo con Inteligencia Artificial (IA), que es capaz de participar en un debate competitivo con humanos.

    La argumentación y el debate son capacidades fundamentalmente humanas esenciales para cualquier sociedad. Debido a esto el desarrollo de tecnologías de argumentación computacional es una disciplina emergente en la investigación de la IA.

    Para probar esta nueva tecnología, se realizaron debates en tiempo real con humanos. En cada ocasión, la IA tuvo 15 minutos para investigar sobre el tema a debatir, ganando la mayoría de los casos.

    La construcción de estos debates se basa en un sistema de reglas que integra el análisis de clúster. Para cada clúster, se identifica un tema, que se enriquece estadísticamente con argumentos, y se introducen en párrafos respectivos. Luego, el sistema selecciona el contenido que incluirá en el debate: un subconjunto destacado de clúster para los discursos y los argumentos por clúster. Para finalizar, se aplican varias técnicas de normalización y reformulación del texto para mejorar la fluidez.

    Los argumentos son comunicados por «un servicio expresivo de conversión de texto a voz que fue desarrollado para adaptarse al contenido argumentativo» explicó IBM en un articulo de la revista Nature.

    El objetivo de este método es mantener un conjunto diverso de argumentos de alta calidad que respalden cada tema.

    La compañía expresa que los resultados de este proyecto «demuestran que un sistema que orqueste adecuadamente un arsenal de componentes de este tipo puede participar de forma significativa en una actividad humana compleja».

    El Proyecto Debater de IBM forma parte de las investigaciones de «IA compuesta». Las cuales están asociadas a actividades cognitivas humanas que requieren la aplicación simultánea de múltiples habilidades.

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