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Etiqueta: Inteligencia Artificial

  • Minority Report: Un algoritmo que predice el crimen

    El profesor Ishanu Chattopadhyay, director del ZeD Lab de la Universidad de Chicago, desarrolló «Minority Report» un algoritmo que predice delitos días antes de que pasen.

    Esta Inteligencia Artificial usa datos de los registros públicos sobre delitos de la ciudad, actualizados diariamente y con una semana de retraso. Los registros contienen información sobre lo que sucedió, qué tipo de delito fue, dónde sucedió, la latitud, la longitud y una marca de tiempo, según explicó Science Focus.

    Con toda esta información, Minority Report es capaz de analizar estas series, su dependencia, sus limitaciones y realizar un complejo modelo para predecir actos delictivos con hasta una semana de antelación.

    La predicción del algoritmo se limita a evento en un lugar en particular. No tiene la capacidad de saber «quién va a cometer el evento o la dinámica o mecánica exacta de los eventos».

    «A la gente le preocupa que esto se utilice como una herramienta para encarcelar a las personas antes de que cometan delitos. Eso no va a suceder, ya que no tiene ninguna capacidad para hacerlo.» afirmó el profesor.

    Chattopadhyay indicó que Minority Report busca que se mejoren las políticas en los lugares donde se comenten delitos constantemente y con un patrón, para mejorar la vida de los residentes.

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  • Meta pone a prueba su último chatbot con el público

    Los laboratorios de investigación de IA de Meta crearon un nuevo chatbot de última generación, llamado BlenderBot 3, y están permitiendo que el público hablen con el sistema para saber que opinan sobre sus capacidades.

    El bot es capaz de entablar una charla general, pero también de responder al tipo de consultas que se le pueden hacer a un asistente digital. Maneja temas desde recetas de comida saludable hasta encontrar servicios aptos para niños en la ciudad. En el caso de la información que obtiene de Google, los usuarios tendrán la posibilidad de clickear el contenido para revisar la fuente.

    La empresa de tecnología explicó que el bot es un prototipo basado en grandes modelos de lenguaje o LLMS por sus siglas en inglés. En este caso especifico, se entrena con vastos conjuntos de datos de texto, que extrae en busca de patrones estadísticos para generar el lenguaje.

    Al poner el chatbot a disposición del público en general, Meta busca recoger opiniones sobre los diversos problemas a los que se enfrentan los grandes modelos lingüísticos. Los usuarios que chateen con BlenderBot 3 podrán marcar cualquier respuesta sospechosa del sistema. Además, la compañía trabajo arduamente para «minimizar el uso de lenguaje vulgar, insultos y comentarios culturalmente insensibles por parte de los bots».

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  • Bodycam: tecnología para transmisiones deportivas más inmersivas

    La startup israelí Mindfly presentó su IA Bodycam, una cámara corporal portátil, pequeña, ultraligera, resistente a los golpes, con micrófono incluido y diseñada especialmente para que no interfiera a los jugadores.

    La gran ventaja de esta cámara es que funciona mediante inteligencia artificial de extremo a extremo. Brindando un campo de visión amplio con tecnología de estabilización a través de algoritmos especiales para evitar el movimiento abrupto en las jugadas y capaz de identificar el balón y a los jugadores para lograr un enfoque perfecto. Básicamente, este desarrollo tecnológico imita el trabajo que realizan los directores y los equipos profesionales.

    Las mejores imágenes y jugadas se seleccionan y editan a través de un software de edición automático. Luego se suben a la nube de Mindfly, donde se comparten a los espectadores, casi instantáneamente.

    “Esta es la primera vez que se capturan y editan automáticamente imágenes de video desde el punto de vista de los atletas profesionales utilizando tecnología de inteligencia artificial.”, subrayó el CEO de la startup, Eran Tal.

    Según reporta La Tercera, este accesorio está incrustado en unos chalecos ligeros a la altura del pecho, que son casi idénticos a los que utilizan con GPS para medir su rendimiento.

    Bodycam fue utilizada por primera vez en un partido amistoso entre Colonia y AC Milán. Timo Hübers, defensor del club alemán, fue el encargado de realizar la prueba. “Me tomó un poco acostumbrarme a la cámara, porque hacía bastante calor debajo. Pero no me limitó.”, expresó el futbolista después del partido.

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  • Meta presentó un modelo de IA capaz de traducir 200 idiomas

    Meta lanzó No Lenguage Left Behind (NLLB), Ningún idioma se queda atrás» en español, un modelo de IA que puede traducir voz y texto en 200 idiomas diferentes, muchos de los cuales no están soportados por los sistemas de traducción actuales.

    En la publicación de la compañía, describen que el NLLB tiene más de 50.000 millones de parámetros y ha sido entrenado  por el nuevo Super Cluster de Investigación, una de las supercomputadoras de IA más rápidas del mundo. La herramienta está concebida para ayudar a los usuarios del metaverso a comunicarse de manera rápida y sencilla sin hacer nada más.

    “La idea es deshacerse por completo de las barreras idiomáticas para que todos entiendan tu experiencia sin cambiar la manera en la que te comunicas o hablas. Creo que el metaverso será el lugar en el que se encontrarán todas esas cosas.”,  indicó el director de Investigación de Meta AI, Necip Fazil Ayan.

    Una de las aplicaciones que tendrá el NLLB en el metaverso es al utilizar las gafas de realidad virtual se podrán mostrar subtítulos en el idioma nativo de una persona que participan en una experiencia en la que se hablan otros idiomas.

    El NLLB también permitirá más de 25,000 millones de traducciones diarias en las aplicaciones de Meta, como Facebook e Instagram.

    Por último, Meta anunció que decidió abrir los modelos NLLB-200 y FLORES-200, el código de entrenamiento de los modelos y el código para recrear el conjunto de datos de entrenamiento con el objetivo de ayudar a otros investigadores a mejorar sus herramientas de traducción y aprovechar el trabajo hasta ahora realizado por Meta AI.

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  • Instagram verificará la edad de sus usuarios con IA

    Instagram está probando nuevos métodos para verificar la edad de sus usuarios. Introduciendo el aval social y una herramienta de Inteligencia Artifical (IA) Yoti que estima la edad solo escanear la cara de la persona.

    La reintroducción de los métodos para verificar la edad de los usuarios permitirá separar a los usuarios más jóvenes de los adultos. El tener identificado los grupos de edad en la plataforma podría garantizar la seguridad de los adolescentes. Recordando que para poder registrarse en la red social, el usuario debe tener al menos 13 años.

    A partir de hoy, para verificar la edad estarán disponibles 3 métodos. El primero y que ya existía en la app es enviar fotos de varios documentos de identidad, sumado a las novedades: el aval social y la estimación por IA.

    En cuanto al aval social, Instagram pedirá a tres seguidores comunes del usuario que confirmen su edad. Los seguidores mutuos deberán ser mayores de 18 años y tendrán tres días para responder a la solicitud de la plataforma. Para la estimación por IA, se deberá enviar un vídeo selfie a una empresa externa, Yoti, que utiliza el aprendizaje automático para estimar la edad de una persona.

    Según reporta The Verge, Yoti no es la única herramienta de IA que Instagram utiliza para verificar la edad de sus usuarios. La empresa utiliza sistemas automatizados para buscar usuarios menores de edad, que analizan información como las publicaciones de cumpleaños de los usuarios y la edad de sus grupos de amigos. Por ejemplo, si un usuario dice tener 20 años pero publica que celebra su 17º cumpleaños, su cuenta será marcada y tendrá que verificar su edad.

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  • Xiaomi desarrolla una nueva tecnología para personas con trastornos del habla

    Xiaomi trabaja en el proyecto ‘Own my Voice’ para desarrollar la tecnología Text-To Speech que permite generar una voz única y personalizada para los usuarios con trastornos del habla.

    La voz más adecuada y personalizada para cada usuario se genera gracias a 200 voluntarios de la empresa de tecnología que «donaron sus voces». A través de un algoritmo la huella vocal se comparan las características de las voces de los voluntarios con las de los destinatarios.

    Ya elegida la voz, se manipula acústicamente para formar un sonido totalmente nuevo y original. Po último, la Inteligencia Artificial de Text-To Speech brinda una entonación y ritmo natural a la voz, para que sea lo más parecida a la humana.

    Este proceso le permite a Xiaomi garantizar la autenticidad de la voz sintetizada y crear una nueva idea de síntesis personalizada para los usuarios con trastornos del habla. Un grupo en el que la compañía ha puesto su enfoque desde 2017.

    Zhu Xi, uno de los encargados del proyecto, afirmó que este proyecto forma parte de su plan de atender las necesidades «de los grupos minoritarios en fase temprana» para que se beneficien de «las nuevas tecnologías accesibles a los usuarios de necesidades especiales».

    Según informa 21Bits, Xiaomi se dedica en estos momentos a analizar los resultados del proyecto y ver la viabilidad de llevar esta tecnología a todos sus usuarios.

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  • Ithaca ayuda a los historiadores a completar inscripciones griegas dañadas con IA

    DeepMind construyó el modelo de aprendizaje automático llamado Ithaca, que realiza conjeturas sorprendentemente precisas sobre las palabras que faltan.

    Esta nueva herramienta demostró su efectividad al ser utilizado por historiadores para completar inscripciones griegas de hace miles de años y que han sufrido grandes daños. Con el uso de este modelo la precisión en las restauración de texto creció a un 72%. Anteriormente solo era posible obtener un 25% de precisión.

    Formado en una enorme biblioteca de textos griegos antiguos, Ithaca no sólo es capaz de decir qué palabra o frase falta, sino que también puede averiguar su antigüedad y dónde se escribió.

    Un artículo publicado en la revista Nature demuestra su eficacia, utilizando como ejemplo unos decretos de la Atenas periclita. Se creía que estos documentos fueron escritos alrededor del año 445 a.C., pero Ítaca sugiere que en realidad son del año 420 a.C. aproximadamente. Este dato coincide con las pruebas más recientes.

    TechCrunch informó que el equipo de DeepMind está trabajando para agregar otras lenguas aparte del griego. El acadio, el demótico, el hebreo y el maya están en la lista, y es posible que se añadan más con el tiempo.

    Ithaca resalta las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en sectores distintos a la tecnología. «Ithaca ilustra la contribución potencial del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático en las humanidades», afirma Ion Androutsopoulos, profesor de la Universidad de Atenas que ha trabajado en el proyecto.

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  • Meta trabaja en un traductor de voz universal impulsado por IA

    Meta anunció un nuevo proyecto de investigación en Inteligencia Artificial (IA) para crear un software de traducción que funcione para todas las personas.

    «La capacidad de comunicarse con cualquier persona en cualquier idioma es un superpoder con el que la gente ha soñado desde siempre, y la IA nos lo va a proporcionar en el transcurso de nuestra vida.», comentó el CEO de Meta, Mark Zuckerberg.

    El objetivo de este proyecto es abarcar el 20% de la población mundial no hablan ingles, mandarín o español, los 3 idiomas principales cubiertos por estas herramientas. Generalmente, las lenguas poco atendidas no cuentan con los corpus de texto escrito fácilmente accesibles que se necesitan para entrenar los sistemas de IA o, a veces, no tienen ningún sistema de escritura estandarizado.

    El plan de la compañía se enfoca en técnicas de aprendizaje automático en dos áreas específicas. El primero, denominado No Language Left Behind, se centrará en la creación de modelos de IA que puedan aprender a traducir el lenguaje utilizando menos ejemplos de entrenamiento. El segundo, Universal Speech Translator, tendrá como objetivo construir sistemas que traduzcan directamente el habla en tiempo real de un idioma a otro sin necesidad de usar un componente escrito como intermediario.

    «Los avances en la traducción automática no sólo ayudarán a las personas que no hablan uno de los idiomas que dominan Internet hoy en día. También cambiarán fundamentalmente la forma en que las personas del mundo se conectan y comparten ideas.» escribió la compañía en su blog.

    Este proyecto forma parte de la amplia gama de beneficios que Meta cree que la IA puede ofrecer a los planes del metaverso de la compañía.

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  • Meta desarrolla un «superordenador» para la próxima generación de IA

    Meta anuncia que está diseñando y construyendo el AI Research SuperCluster (RSC), que se convertirá en «el superordenador de Inteligencia Artificial (IA) más rápido del mundo».

    Este nuevo y potente ordenador será capaz de soportar e impulsar la próxima generación de IA avanzada. Contará con la capacidad de realizar quintillones de operaciones por segundo.

    El equipo de investigadores de Meta ya empezaron a utilizar el RSC para entrenar grandes modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y visión por ordenador para la investigación, con el objetivo de entrenar algún día modelos con billones de parámetros.

    Con el RSC será posible trabajar en cientos de idiomas diferentes; analizar conjuntamente y sin problemas texto, imágenes y vídeo. También permitirá el desarrollo de nuevas herramientas de realidad aumentada (RA).

    «Esperamos que el RSC nos ayude a crear sistemas de IA totalmente nuevos que puedan, por ejemplo, ofrecer traducciones de voz en tiempo real a grandes grupos de personas, cada una de las cuales habla un idioma diferente, para que puedan colaborar sin problemas en un proyecto de investigación o jugar juntos a un juego de RA.» expresó Meta en su publicación.

    El RSC no solo resalta por su escala y potencia, adicionalmente posee los controles de seguridad y privacidad necesarios para proteger los datos de entrenamiento. Lo que marca diferencia con infraestructuras de investigación anteriores que solo utilizaban conjuntos de datos de código abierto.

    En un futuro, la compañía espera que el RSC abra el camino hacia la creación de tecnologías para la próxima gran plataforma informática. También jugará un papel muy importante en la creación de metaverso, donde casi todas los programas y aplicaciones dependerán de la IA.

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  • Descubren que estafadores que utilizan deepfakes de voz en sus ataques

    La policia de Estados Unidos descubrió que la voz por medio de la inteligencia artificial, conocido también como deepfakes de voz, fue utilizada en un millonario robo a un banco de Dubai. Este hecho encendió las alarmas sobre el uso de esta tecnología por parte de los ciberdelincuentes.

    El ataque sucedió en 2020, cuando el director de un banco en los Emiratos Árabes Unidos (E.A.U) recibió una llamada de un hombre cuya voz reconoció como la del director de una empresa con el que había hablado antes. El ejecutivo aseguraba que su empresa iba a realizar una adquisición, y necesitaba que el banco autorizara unas transferencias por 35 millones de dólares. Se había contratado al abogado Martin Zelner para coordinar los trámites y el director del banco podía ver en su bandeja de entrada correos electrónicos del director y de Zelner, donde se confirmaba qué dinero había que mover y a dónde. El director del banco, creyendo que todo parecía legítimo, realizó las transferencias.

    Toda esta interacción se logró con deepfakes de voz, según un documento judicial desvelado por Forbes. En el mismo informe, los E.A.U solicitaron ayuda de los investigadores estadounidenses para rastrear 400.000 dólares de fondos robados que se transfirieron a cuentas con sede en Estados Unidos.

    Hasta el momento, la investigación revela que al menos hay 17 personas involucradas en este ataque.

    Este el segundo caso conocido de estafadores que utilizan deepfakes de voz para llevar a cabo un ataque. Sin embargo, el primer intento realizado en Reino Unido no fue tan exitoso.

    Forbes advierte que si hay grabaciones de las personas en línea es muy posible que se esté librando una batalla secreta por el control de la voz.

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