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Etiqueta: Inteligencia Artificial

  • OpenAI lanzó GPT-4, su último modelo lingüístico de IA

    OpenAI anunció GPT-4, su último de su línea de modelos lingüísticos de Inteligencia Artificial que impulsan aplicaciones como ChatGPT y el nuevo Bing. 

    La empresa afirma que el modelo es «más creativo y colaborativo que nunca» y «puede resolver problemas difíciles con mayor precisión». Puede analizar tanto texto como imágenes, aunque sólo puede responder mediante texto.

    OpenAI también advierte de que los sistemas conservan muchos de los problemas de los modelos lingüísticos anteriores, como la tendencia a inventarse información y la capacidad de generar textos violentos y dañinos.

    La diferencia entre GPT-4 y su predecesor GPT-3.5 es «sutil» en una conversación casual. El CEO de la compañía, Sam Altman, comunicó que GPT-4 «sigue siendo defectuoso, sigue siendo limitado», pero que también «sigue pareciendo más impresionante en el primer uso que después de pasar más tiempo con él».

    OpenAI informó que ya se ha asociado con varias empresas para integrar GPT-4 en sus productos, entre ellas Duolingo, Stripe y Khan Academy.

    El nuevo modelo está disponible para el público en general a través de ChatGPT Plus, la suscripción mensual de 20 dólares a ChatGPT de OpenAI. Adicionalmente, estará disponible como API para los desarrolladores.

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  • 53% de las personas no saben reconocer si un texto fue escrito por IA

    Una encuesta de Tooltester reveló que el 53% de las personas no pudo detectar la diferencia de contenido producido por un humano, una inteligencia artificial (IA) o una IA editada por un ser humano.

    Los investigadores destacaron como dato preocupante que solo 4 de cada 10 jóvenes entre 18 a 24 años pudo acertar que un texto estaba escrito por una inteligencia artificial.

    “El hecho de que los lectores más jóvenes fueran menos expertos en identificar contenido de IA nos sorprendió.”, señaló Robert Brandl, CEO y fundador de Tooltester.

    En cambio, los usuarios mayores de 65 años detectan en mayor medida que un texto se generó con una inteligencia artificial. “Podría sugerir que los lectores mayores son más cínicos con el contenido de IA actualmente, especialmente porque últimamente es un tema tan importante en las noticias.”, expresó.

    Sin embargo, los investigadores descubrieron que la capacidad de las personas para detectar contenido generado por IA variaba según el tipo de contenido e información. El contenido de salud es el que más engaña a los usuarios.

    Otro dato importante publicado en el estudio es que los encuestados afirman que deberían existir advertencias de que la inteligencia artificial utiliza para producir contenidos.

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  • Nuevas herramientas y la inclusión de la IA en las Redes Sociales 

    La especialista en Marketing, Lenis Toro, nos hace un recorrido de las nuevas herramientas que están agregando las redes sociales, con el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las mismas. 

    Para comenzar, la empresa Meta está experimentando un chat impulsado por Inteligencia Artificial en las plataformas de WhatsApp y Messenger, el objetivo a largo plazo de esto es crear personalidades de IA, que sirva para ayudar a las personas de diferentes maneras, esta nueva función puede obtener simulaciones con el ChatGPT, en la plataforma de Instagram prueba algunos filtros con inteligencia artificial. 

    “Ese concepto abstracto que teníamos del metaverso que ha permitido que Meta esté incorporando muchísima inteligencia, está saliendo del mundo del metaverso para formar parte de muchas de las app que son parte de nuestro día a día” Indicó Lenis Toro, en el programa Marketeando por Fedecámaras Radio. 

    Por otra parte, LinkedIn lanzó una oleada de artículos colaborativos de avisos donde está incorporado la IA, esta nueva función utilizará iniciativas de conversaciones que con la ayuda de la Inteligencia Artificial va estar impulsado, de ese modo se puede generar debates entre expertos, debido a que está función relaciona el tema del un artículo con miembros expertos invitándolos a la conversación.

    Saliéndonos del tema, la plataforma Tiktok está incluyendo nuevas herramientas para los usuarios, si bien sabemos que las horas de visualización de esta plataforma en comparación con Youtube, están siendo superadas, esto se debe al consumo de los jóvenes.

    Por esa razón, decide lanzar nuevos controles de tiempos de pantallas para menores de edad, de este modo los padres son los que tienen el control y deben ingresar una contraseña para que su representante pueda ver 30 minutos más de contenido. 

    “Aplaudo de pie la iniciativa de Tiktok, porque para cualquier empresario esto pudiese ir en detrimento de las horas de visualizaciones, yo creo que esta postura permite que los jóvenes dediquen más tiempo a sus actividades y responsabilidades” Alegó la especialista en Marketing. 

    Finalizando con un nuevo formato que está experimentando la plataforma Pinterest, tratándose de videos premium en la pantalla de búsqueda, llamados “Premiere Spotlight” el cual permitirá a los anunciantes acceso a una ubicación premium en la misma páginas de búsqueda Pinterest. 

    Escuche toda la entrevista aquí: 

     

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  • ¿Sabías el impacto de la Inteligencia Artificial?

    Hoy en día, la inteligencia artificial es un tema de impacto en la sociedad, ya que debido al gran avance que ha tenido se pronostica que en algunos años ya no existirán una gran cantidad de trabajos y eso ha despertado una preocupación en las personas. Por ello la gran incógnita es ¿Se perderán los trabajos en el futuro?.

    María Victoria Díaz, CEO del Laboratorio de Innovación Digital (LID), explicó que la inteligencia artificial es la capacidad que tienen las máquinas de realizar actividades que naturalmente hacen los humanos.

    No obstante, hay que destacar que la tecnología es un habilitador que requiere del ser humano para poder amplificar el conocimiento y extender las capacidades humanas.

    Esto significa que el hombre genera la información que la tecnología produce. Por lo tanto, Díaz cree que con la inteligencia artificial, los trabajos se van a transformar.

    “Los seres humanos estamos hechos para cosas más allá del trabajo, rutinario y repetitivo que es a lo que las máquinas deberían en este momento dedicarse para que nosotros como seres, humanos podamos hacer cosas que las máquinas no pueden” comentó. 

    Por otro lado, a nivel educativo esta inteligencia genera inquietud en los profesores, ya que los estudiantes suelen utilizar los programas como chat gpt para realizar sus actividades escolares lo que dificulta el proceso de aprendizaje. 

    “Para mí hay que verlo desde la posibilidad y entender como profesores que tenemos que desarrollar en los estudiantes para que aún teniendo acceso a chat gpt puedan adquirir competencias profesionales que los prepare para el futuro”, declaró Maria Victoria Díaz en el programa Tecnofinanzas en Fedecámaras Radio. 

    Escuche la entrevista completa aquí: 

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  • Snapchat lanzó un chatbot de IA impulsado por ChatGPT

    El CEO de Snap, Evan Spiegel, presentó un chatbot basado en la última versión de ChatGPT, llamado «My AI». Este chatbot estará anclado a la pestaña de chat de la aplicación, encima de las conversaciones con amigos.

    En declaraciones para The Verge, Spiegel detalló que actualmente «My AI» sólo estará disponible para los suscriptores de Snapchat Plus, la suscripción mensual de la red social. El objetivo es que con el tiempo el bot esté disponible para toda la comunidad global de Snapchat.

    «La gran idea es que, además de hablar con nuestros amigos y familiares todos los días, vamos a hablar con la IA todos los días. Y esto es algo para lo que estamos bien posicionados como servicio de mensajería», expresó el CEO de Snap.

    En su lanzamiento, «My AI» no es más que una versión rápida para móviles de ChatGPT dentro de Snapchat. La principal diferencia es que la versión de Snap está más restringida en cuanto a lo que puede responder. Los empleados de Snap la han entrenado para que se adhiera a las directrices de confianza y seguridad de la empresa y no dé respuestas que incluyan violencia, contenido sexual explícito u opiniones sobre temas delicados como la política.

    Además, eliminaron funciones que provocaron la prohibición de ChatGPT en algunas escuelas, como escribir redacciones académicas sobre diversos temas.

    Snap planea seguir ajustando My AI a medida que más usuarios lo utilicen y denuncien respuestas inapropiadas. Según manifestó Spiegel, esto es solo el principio de los planes de IA generativa de la empresa.

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  • Shutterstock presentó su primera herramienta de IA generativa

    Shutterstock, en conjunto con OpenAI, lanzó su propia herramientas de Inteligencia Artificial generativa que permite crear imágenes a partir de mensajes de texto.

    Con esta adición, el banco de imágenes amplia su oferta de imágenes. Ofreciendo la capacidad de utilizar la IA, en lugar de las habilidades de un fotógrafo humano, para construir el concepto visual que las personas desean.

    «Nuestra plataforma generativa fácil de usar transformará la forma en que la gente cuenta sus historias: ya no es necesario ser un experto en diseño o tener acceso a un equipo creativo para crear un trabajo excepcional. Nuestras herramientas se basan en un enfoque ético y en una biblioteca de activos que representa el mundo diverso en el que vivimos, y nos aseguramos de que los artistas cuyas obras contribuyeron al desarrollo de estos modelos sean reconocidos y recompensados.» declaró Paul Hennessy, director ejecutivo de Shutterstock.

    La gran ventaja de esta función es que la imágenes están «listas para la concesión de licencias» justo después de su creación.

    Según reportó TechCrunch, Shutterstock también anunció un acuerdo ampliado con Meta que utilizará sus bibliotecas de fotos, video y música para crear sus conjuntos de datos de IA y entrenar sus algoritmos. Lo que resultará en nuevas herramientas de IA generativa.

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  • La inteligencia artificial de OpenAI logra escribir rimas y poemas

    OpenAI anunció un nuevo modelo de la familia GPT-3 de modelos lingüísticos de gran tamaño impulsados por la Inteligencia Artificial (IA), text-davinci-003.

    Según la empresa, este modelo mejora a sus predecesores al manejar instrucciones más complejas y producir contenidos más largos. Casi inmediatamente después de su lanzamiento, se descubrió que también podía generar canciones con rima y poesía a un nivel que GPT-3 no podía producir anteriormente. Esto hizo que un grupo de expertos se pusieran manos a la obra para descubrir hasta donde podía llegar esta nueva IA.

    Los especialista convencieron a GPT-3 de que escribiera un breve poema rimado explicando la teoría de la relatividad de Albert Einstein.

    Actualmente, OpenAI ofrece GPT-3 como producto comercial con una API, pero a cambio de una cuota de 0,02 dólares por cada 1.000 tokens.

    Además, cualquier persona con una cuenta de OpenAI puede experimentar con la IA a través de un sitio web especial que no requiere conocimientos de codificación. En esta página web puedes escribir instrucciones como «escribir un poema sobre el mundial de fútbol de Qatar» o «hazme un poema sobre cómo Dios creó el mundo en 7 días», y ver cómo GPT-3 intenta ajustarse a tu petición sin hacer el ridículo.

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  • AudioGen genera sonidos a partir de un texto

    Un grupo de investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén, encabezados por Felix Kreuk, presentó AudioGen, una inteligencia artificial que utiliza un modelo generativo autorregresivo para generar un sonido a partir de una frase de texto.

    El equipo utilizó 10 conjuntos de datos que contienen diferentes tipos de anotaciones de audio y texto. Para agilizar la inferencia, emplearon modelos de flujos múltiples, lo que permite el uso de secuencias más cortas manteniendo una tasa de bits y una calidad perceptiva similares.

    Las pruebas realizadas con textos «silbar con sonido de viento fuerte», «un hombre habla mientras un pájaro canta y un perro ladra», o «sirenas de policía que pasan a tu lado» fueron exitosas, debido a que se logran escuchar exactamente lo que se buscaba. En su página web es posible escuchar múltiples ejemplos de este estilo, y así entender mejor como funciona esta herramienta.

    AudioGen será una tecnología muy provechosa para la industria audiovisual, ya que se podrán generar sonidos con IA y no será necesario grabarlos o comprarlos.

    Esta inteligencia artificial que convierte texto en sonidos aún está en desarrollo, por lo cual sus creadores todavía no ofrecen el código o el software para que otros usuarios lo pruebes

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  • DALL-E introdujo el «outpainting» para su generador de imágenes de IA

    DALL-E añadido una nueva función de «outpainting» a su modelo de IA de texto a imagen que permite al sistema generar nuevos elementos visuales que amplíen los límites de cualquier imagen.

    En uno de los ejemplos publicados, se puede ver como el programa, con la ayuda de indicaciones humanas, «imagina» lo que hay fuera del marco del retrato de Johannes Vermeer «La joven con un pendiente de perla». En la imagen ampliada se observa nueva información, pero con el estilo de Vermeer, imitando las sombras, las luces y las texturas del original.

    Muchos modelos de IA de texto a imagen pueden realizar la misma función esencial que el outpainting, pero requiere un poco de manipulación manual. Facilitar el outpainting de DALL-E lo diferencia de la creciente competencia de sistemas más pequeños.

    DALL-E ya está disponible a través de un programa beta, al que tienen acceso más de un millón de usuarios. OpenAI, creadora del sistema, afirmó que gracias a las imágenes que han creado los usuarios están aprendiendo para poder mejorar sus capacidades.

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  • RawNeRF permite eliminar el ruido de una imagen borrosa

    Google actualizó su Inteligencia Artificial NeRF con Campos de radiancia neurales RAW (RAWNeRF), que puede producir imágenes en el espacio de color HDR lineal, por lo que sus representaciones pueden retocarse de forma similar a cualquier fotografía en bruto.

    Según informó TecheBlog, esta tecnología permite ajustar la exposición escalando los valores lineales de la imagen antes de aplicar HDRNet para producir una salida de bajo rango dinámico mapeada por tonos, denotando eficazmente una imagen brumosa.

    RAWNeRF utilizar los colores lineales para obtener efectos de desenfoque sintético con luces «bokeh» correctamente saturadas.

    Cuando se optimiza una imagen a través de muchas entradas de raw ruidoso (25-200), la herramienta genera una representación de la escena tan precisa que sus nuevas vistas renderizadas superan a los desnoisers de raw profundo dedicados a una o varias imágenes ejecutados en las mismas imágenes de entrada de línea de base amplia.

    «El entrenamiento directo sobre los datos en bruto convierte a RawNeRF en un denoiser multiimagen capaz de combinar la información de decenas o cientos de imágenes de entrada. Esta solidez frente al ruido significa que podemos utilizar RawNeRF para reconstruir escenas captadas en la oscuridad», concluyeron los investigadores.

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